Categoría: Conformità IA dell’UE

Cumpliendo con la Ley de IA de la UE: Claves para Recursos Humanos

Con la inclusión de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo bajo las prohibiciones del Acta de Inteligencia Artificial de la UE, los departamentos de recursos humanos deben reevaluar sus aplicaciones de IA para cumplir con los requisitos de cumplimiento. La transparencia en la recolección de datos y la comprensión de las necesidades de los empleados son claves para gestionar la confianza y el cumplimiento normativo.

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Guías de la Comisión Europea sobre Prácticas de IA Prohibidas

En febrero de 2025, la Comisión Europea publicó dos conjuntos de directrices para aclarar aspectos clave de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Estas directrices proporcionan orientación sobre las obligaciones de la Ley de IA, que incluyen definiciones, alfabetización en IA y prohibiciones sobre ciertas prácticas de IA.

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Directrices de la Comisión Europea sobre Prácticas de IA Prohibidas

En febrero de 2025, la Comisión Europea publicó dos conjuntos de directrices para aclarar aspectos clave de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Estas directrices tienen como objetivo proporcionar orientación sobre las obligaciones de la Ley de IA que comenzaron a aplicarse el 2 de febrero de 2025, incluyendo las prácticas de IA prohibidas.

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Maximizando el Valor de la Inteligencia Artificial en la Sociedad

La sociedad está siendo transformada por la inteligencia artificial, y es vital preguntarnos qué necesitamos hacer para maximizar su valor mientras minimizamos el riesgo. Tres elementos clave deben unirse para que la IA prospere de manera segura y para el beneficio de toda la sociedad: infraestructura, ecosistema y gobernanza.

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Riesgos de IA en el cumplimiento normativo

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa y los chatbots, presenta a las empresas una gran cantidad de oportunidades para mejorar sus operaciones. Sin embargo, la IA generativa también ha traído problemas, que van desde fallas de seguridad y preocupaciones sobre la privacidad hasta preguntas sobre sesgo y precisión.

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