Un año después de la introducción del AI Act de la Unión Europea, más de un tercio de los comercializadores del Reino Unido (37%) ha cambiado significativamente su enfoque hacia la inteligencia artificial. La regulación ha fomentado prácticas más éticas y un mejor control de datos, pero también ha generado preocupaciones sobre posibles restricciones a la creatividad e innovación en el marketing.
El Acta de Inteligencia Artificial de la UE se presenta como un paso importante en la regulación mundial de la IA, con el potencial de establecer un estándar global. Sin embargo, el artículo sugiere que su impacto puede alinearse más con la gobernanza experimental que con el llamado «efecto Bruselas».
La Unión Europea ha dado un paso sin precedentes al regular la inteligencia artificial (IA) a través de la Ley de IA de la UE, que es el primer marco legal integral del mundo para la gobernanza de la IA. Esta ley establece requisitos estrictos para las herramientas de IA utilizadas en procesos de decisión legales o administrativos, lo que podría afectar la ejecución de laudos arbitrales si no se cumplen.
La gobernanza de la IA son las reglas, políticas y medidas de seguridad que aseguran que tu IA no se descontrole. La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo, lo que significa que si tu empresa utiliza IA de «alto riesgo», necesitarás trabajar en su cumplimiento.
A medida que la Ley de IA de la UE entra en vigor, las organizaciones que desarrollan, utilizan o distribuyen sistemas de IA de alto riesgo enfrentarán nuevas obligaciones. Es esencial que las empresas se preparen para cumplir con estos requisitos a partir de las fechas límite establecidas en 2026 y 2027.
El 2 de agosto de 2025 marcó un hito clave en la implementación de la Ley de IA de la UE, donde los modelos de IA de propósito general deben cumplir con nuevos requisitos de documentación y pruebas de seguridad. A partir de agosto de 2026, se aplicarán sanciones significativas a las violaciones, lo que transformará el enfoque hacia la conformidad y la confianza en la IA.
La inteligencia artificial está transformando las prácticas de reclutamiento, ofreciendo un enfoque eficiente y basado en datos para encontrar talento. Sin embargo, su uso también plantea desafíos como el sesgo algorítmico y la protección de datos personales, lo que resalta la importancia del cumplimiento normativo.
La IA agentiva está revolucionando el sector bancario al automatizar procesos complejos y mejorar la experiencia del cliente. A pesar de sus ventajas, presenta desafíos significativos en términos de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio.
El crecimiento explosivo de la industria de las criptomonedas ha traído consigo una serie de desafíos regulatorios, especialmente en operaciones transfronterizas. La clave para asegurar las carteras de criptomonedas de los inversionistas radica en plataformas que integran sistemas de cumplimiento nativo de IA, los cuales son fundamentales para la escalabilidad y la eficiencia operativa.
En un episodio reciente del podcast «Regulating AI», la Dra. Cari Miller destacó que el Acta de la IA de la UE es mucho más consciente del riesgo en comparación con el Plan de Acción de IA de EE. UU. Mientras que el enfoque estadounidense aún está en desarrollo y carece de regulaciones obligatorias, la legislación de la UE impone obligaciones vinculantes en sistemas de alto riesgo.