Los modelos de IA con riesgos sistémicos han recibido pautas sobre cómo cumplir con las regulaciones de IA de la UE. Estas orientaciones son esenciales para garantizar la seguridad y la ética en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.
A medida que las organizaciones transitan de la experimentación casual al uso diario de herramientas de inteligencia artificial generativa, se vuelve evidente la necesidad de una auditoría exhaustiva de IA. Una auditoría bien planificada puede ayudar a identificar riesgos legales, operativos y reputacionales antes de que se agraven.
La certificación en cumplimiento de IA capacita a los profesionales para gestionar riesgos y asegurar el cumplimiento normativo en un entorno regulatorio cada vez más complejo. Obtener esta certificación no solo mejora las oportunidades laborales, sino que también garantiza la relevancia en un futuro donde la IA responsable es esencial.
Treinta y un artistas de toda Europa publicaron videos instando a la Comisión de la UE a “Mantenerse Fiel a la Ley de IA”. La campaña critica la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, alegando que debería proteger a los artistas, pero que la UE está debilitando la legislación y no está responsabilizando a las empresas de IA.
Más de 30 creadores de música europeos han publicado videos pidiendo a los responsables políticos de la Unión Europea que aseguren que las obligaciones de derechos de autor y transparencia en la Ley de IA de la UE se implementen adecuadamente. Los artistas advierten que los desarrolladores de IA podrían utilizar su música para entrenar modelos sin su consentimiento, lo que les deja sin control sobre el uso de su trabajo.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en una parte central de la infraestructura moderna, la seguridad, la transparencia y la responsabilidad son más críticas que nunca. FLIR ha desarrollado un modelo de IA específico para sistemas de tráfico inteligentes que cumple con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, garantizando un enfoque responsable en la gestión del tráfico.
En 2025, las organizaciones de todo el mundo se enfrentan a paisajes regulatorios en expansión y a amenazas crecientes de delitos financieros y cibernéticos. La IA generativa se presenta como un socio formidable para automatizar las actividades de cumplimiento y facilitar las auditorías.
La Ley de IA de la Unión Europea, destinada a proteger a los ciudadanos y establecer estándares globales para la IA confiable, está enfrentando críticas sustanciales debido a su implementación apresurada. A pesar de las solicitudes de la industria para retrasar la ley, la Comisión Europea se mantiene firme en su cronograma legal estricto, lo que genera incertidumbre sobre las obligaciones de cumplimiento para muchas empresas europeas.
Con menos de un mes antes de que entren en vigor partes de la Ley de IA de la Unión Europea, algunas empresas y políticos están pidiendo una pausa en las disposiciones. La falta de orientación sobre cómo cumplir con las nuevas reglas ha generado incertidumbre entre las empresas de inteligencia artificial.
Un código de práctica diseñado para ayudar a miles de empresas a cumplir con las reglas de inteligencia artificial de la Unión Europea puede aplicarse solo a finales de 2025, según indicó la Comisión Europea. Este código tiene como objetivo proporcionar certeza legal a las empresas que utilizan inteligencia artificial.