Un nuevo marco de inteligencia artificial tiene como objetivo guiar el trabajo de la nueva Oficina de Política de Inteligencia Artificial de Utah, ofreciendo recomendaciones para un marco de evaluación estandarizado. Las recomendaciones de la Aspen Policy Academy están destinadas a aumentar la transparencia a medida que avanza la innovación en IA.
Un estudio global revela que el 58% de los empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA) en el trabajo, aunque casi la mitad admite hacerlo de manera inapropiada. Esto resalta la necesidad urgente de políticas y formación sobre el uso responsable de la IA en las organizaciones.
En la primera parte de 2025, Nueva York se unió a otros estados para regular la inteligencia artificial (IA) a nivel estatal. Se introdujeron proyectos de ley que se centran en el uso de herramientas de toma de decisiones de IA, buscando prevenir la discriminación algorítmica en el empleo.
La Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de India representa un hito significativo en el enfoque del país hacia la protección de datos, enfatizando que cada punto de datos debe ser recopilado con el consentimiento del sujeto de datos. Sin embargo, esta naturaleza centrada en el consentimiento plantea desafíos éticos y prácticos para el desarrollo de inteligencia artificial, especialmente en sectores que requieren datos curados y propietarios.
Si utilizas una solución de inteligencia artificial fuera de la UE, la Ley de IA de la UE podría aplicarse si estás exportando un sistema de IA a la UE. Incluso si no tienes comunicación con la UE, podrías encontrarte afectado por la Ley de IA de la UE debido a las obligaciones contractuales impuestas por los proveedores de herramientas de IA.
OpenAI insta a la UE a simplificar las regulaciones de inteligencia artificial para evitar sofocar la innovación y la competitividad global. La organización propone un ‘Plan Económico de la UE’ que incluye aumentar la capacidad de computación y capacitar a 100 millones de europeos en habilidades de IA para 2026.
El Código de Práctica para Proveedores de Modelos de IA de Propósito General (GPAI) es crucial para evaluar el compromiso de Europa con la innovación en IA. La versión más reciente del Código introduce nuevas medidas que podrían ir más allá de los requisitos de la Ley de IA, lo que plantea riesgos significativos de exceso regulatorio.
El 24 de marzo de 2025, el gobernador republicano de Virginia, Glenn Youngkin, vetó el proyecto de ley sobre inteligencia artificial (IA) de Virginia, que había sido aprobado por un estrecho margen en el Senado estatal. Este artículo ofrece un análisis de las similitudes y diferencias entre el proyecto de ley de Virginia y la Ley de IA de la UE, destacando las implicaciones para la regulación de la IA a nivel estatal en los Estados Unidos.
La Ley de IA de la UE es una regulación global que se implementó en Europa, prohibiendo los sistemas de IA con riesgos inaceptables desde febrero de 2025. Esta ley tiene como objetivo garantizar la seguridad del producto y mitigar los riesgos asociados con el uso de la IA.
Un documento interno preparado para el comisionado de elecciones de Canadá clasifica el uso de inteligencia artificial como un «alto» riesgo para la campaña electoral en curso. Se advierte que el uso de herramientas de IA podría dar lugar a quejas sobre violaciones de la Ley de Elecciones de Canadá.