Con la creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial, muchos trabajadores utilizan herramientas de IA no autorizadas en el lugar de trabajo, lo que plantea riesgos de cumplimiento y reputación para las empresas. En sectores altamente regulados, como la atención médica y las finanzas, el uso de estas herramientas puede amenazar la privacidad y la seguridad de los datos.
La estrategia nacional de IA de Suiza establece pautas para el uso de la IA y busca finalizar una propuesta regulatoria para 2025. Actualmente, no existen leyes específicas que regulen directamente la IA en Suiza, que sigue su marco legal existente.
A medida que los sistemas de IA se vuelven integrales en productos y servicios, los equipos legales y de cumplimiento enfrentan el desafío de clasificar esos sistemas de manera consistente y precisa. Este documento explora conceptos fundamentales de la clasificación de IA y ofrece pasos prácticos para facilitar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE.
Estamos firmemente inmersos en la era de las máquinas inteligentes, donde la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una simple herramienta a un disruptor estratégico. A medida que la IA se convierte en el núcleo de cómo se realiza el trabajo, los líderes deben replantear la gobernanza y la responsabilidad en sus organizaciones.
El científico de investigación contribuirá al desarrollo e implementación de nuevos proyectos de investigación y trabajará en la promoción de proyectos existentes en la organización. La mejor manera de construir es hacerlo de manera responsable, incluso si los cimientos son inestables.
El estudio de EY revela una discrepancia entre la comprensión de los ejecutivos sobre las preocupaciones públicas respecto a la IA y las verdaderas inquietudes de los consumidores. Proponen un marco de nueve principios para cerrar esta brecha y garantizar el éxito sostenible de la IA en las empresas.
IBM ha introducido herramientas para ayudar a las organizaciones a gestionar sistemas de inteligencia artificial (IA) que pueden no estar bajo su control. Con el aumento del uso de la IA en el entorno empresarial, se ha vuelto crucial abordar el desafío del «Shadow AI», donde los empleados utilizan herramientas de IA no aprobadas.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
Treinta y un artistas de toda Europa publicaron videos instando a la Comisión de la UE a “Mantenerse Fiel a la Ley de IA”. La campaña critica la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, alegando que debería proteger a los artistas, pero que la UE está debilitando la legislación y no está responsabilizando a las empresas de IA.
Un proyecto de ley en California busca abordar los impactos perjudiciales de los chatbots «compañeros», diseñados para simular relaciones humanas y proporcionar apoyo emocional, especialmente a usuarios vulnerables como niños. Si se aprueba, sería una de las primeras leyes en el país en regular estos compañeros de IA con estándares claros de seguridad y protección al usuario.