El 1 de marzo, Vietnam se convirtió en el primer país del sudeste asiático en implementar una ley integral sobre inteligencia artificial, que promueve el desarrollo tecnológico mientras mantiene un control estatal estricto. Esta ley, que establece principios claros sobre el uso de la IA, obliga a las empresas a clasificar sus productos según el riesgo y a etiquetar el contenido generado por IA.
Un nuevo artículo de JMIR Publications examina las complejidades legales y éticas del derecho a la explicación para los pacientes en la era de la inteligencia artificial. La investigación destaca cómo, a medida que los sistemas de IA de alto riesgo se vuelven estándar en la atención médica, los pacientes tienen derecho a entender las decisiones tomadas por estos algoritmos.
La política gubernamental está moldeando el paisaje de la IA, estableciendo lo que debe ser la IA responsable a gran escala. Con regulaciones como la Ley de IA de la Unión Europea y órdenes ejecutivas en EE. UU. y Corea del Sur, la responsabilidad empresarial se convierte en una necesidad ineludible.
La Ley de IA de la UE es la primera legislación mundial sobre inteligencia artificial, diseñada para garantizar que los sistemas de IA sean seguros, éticos y confiables. Esta ley regula el uso y desarrollo de tecnologías de IA en el mercado único de la UE, abordando riesgos como sesgos y discriminación.
WPH Digital PTE. LTD., un proveedor de servicios digitales y de IA con sede en Singapur, ha anunciado que se ha convertido en uno de los primeros en lograr la certificación ISO/IEC 42001:2023 para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Esta certificación establece un marco de gobernanza para el desarrollo y supervisión de IA en la industria del petróleo y gas, destacando la transparencia y la responsabilidad.
El mercado global de plataformas de ética y gobernanza de inteligencia artificial está en rápida expansión, proyectándose un crecimiento de 2 mil millones de USD en 2025 a aproximadamente 45 mil millones de USD para 2035. Este aumento se debe a la presión regulatoria y la necesidad de gestionar los riesgos de la IA en las empresas.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas operan, pero también plantea preocupaciones éticas significativas que pueden dañar la reputación de las organizaciones. Este artículo explora ejemplos de dilemas éticos en la IA, como el sesgo algorítmico y el uso de armas autónomas, y ofrece principios clave para mitigar estos problemas.
El 17 de marzo de 2026, el Servicio de Investigación del Parlamento Europeo (EPRS) publicó un informe sobre los desafíos de implementación de los «sandboxes» regulatorios de inteligencia artificial (IA) bajo la Ley de IA de la UE. La Ley de IA requiere que los Estados miembros establezcan, o participen en, al menos un «sandbox» regulatorio de IA para permitir la prueba supervisada de la conformidad de los sistemas de IA con la regulación.
En enero de 2026, el Departamento de Servicios Financieros de Nueva York multó a las aseguradoras con más de 82 millones de dólares por violaciones. La regulación de la IA está avanzando rápidamente, y los aseguradores deben asegurarse de que sus sistemas de IA puedan explicar sus decisiones para evitar problemas legales y de cumplimiento.