Canadá se encuentra en un punto de inflexión sobre cómo regular la inteligencia artificial, careciendo actualmente de un marco regulatorio integral. Con la estrategia nacional de IA en desarrollo, existe una oportunidad para establecer un enfoque equilibrado que aborde los riesgos emergentes sin desalentar la inversión y la innovación en este campo.
Kilpatrick’s Charles Gray y Karam J. Saab presentan sobre «IA en práctica: Estrategias de enjuiciamiento de patentes y los próximos mandatos de IA de Colorado». Los asistentes deben prepararse para la Ley de IA de Colorado (CAIA), que entrará en vigor el 30 de junio de 2026, y regulará los sistemas de IA que toman decisiones «consecuentes» en diversas áreas como empleo y servicios legales.
La inteligencia artificial oculta (shadow AI) está transformando los flujos de trabajo de colaboración, permitiendo a los empleados utilizar herramientas de manera ágil y productiva, pero a menudo sin supervisión de TI. Esto plantea serios riesgos de seguridad y cumplimiento que las organizaciones deben abordar para mantener la integridad de sus datos y procesos.
Public Employees for Environmental Responsibility (PEER) anunció el 5 de marzo de 2026 que, a través de su asesoría en el Free Information Group (FIG), presentó una serie de solicitudes de la Ley de Libertad de Información (FOIA) a la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. (EPA) para obtener registros sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en la agencia. PEER busca claridad sobre cómo se utilizan los sistemas de IA para analizar las comunicaciones de los empleados y evaluar la seguridad química, entre otros aspectos regulatorios.
El Tesoro de EE. UU. ha publicado un manual sobre la gestión de riesgos de IA para instituciones financieras, diseñado para ayudar a identificar y gobernar los riesgos asociados con los sistemas de IA. Este marco de gestión de riesgos de IA está destinado a fomentar prácticas responsables y consistentes en la adopción de tecnologías de IA en el sector financiero.
A medida que la IA y la automatización transforman rápidamente el lugar de trabajo, los legisladores están corriendo para definir nuevas reglas para los empleadores. Este seminario web analizará las propuestas legislativas más significativas relacionadas con la IA y los pasos que los empleadores pueden tomar para gestionar el riesgo.
La transición hacia tecnologías de agentes de IA presenta nuevos desafíos de gobernanza y seguridad. A medida que los asistentes personales se vuelven más capaces, es crucial calibrar la autonomía y la autoridad en función del contexto y los riesgos involucrados.
Fortinet ha anunciado FortiOS 8.0, que amplía el sistema operativo Fortinet Security Fabric con nuevos controles de gobernanza y visibilidad de IA, opciones de implementación SASE de próxima generación y mejoras en la criptografía post-cuántica. Esta actualización posiciona la seguridad de la red como una capa única que debe gobernar simultáneamente el uso de IA generativa y manejar la inspección de tráfico cifrado.
El Ministerio de Ciencia y Tecnología ha emitido la Circular No.05/2026/TT-BKHCN sobre el Marco Nacional de Ética en Inteligencia Artificial, con el objetivo de guiar la investigación, desarrollo y aplicación de la IA de manera segura y responsable. Este marco ético exige la supervisión humana en todas las decisiones de los sistemas de IA y la mitigación de sesgos, considerando el impacto en grupos vulnerables.
Después de que la Gala 3.15 de CCTV en China destacara el «envenenamiento de datos» de la IA impulsado por la optimización de motores generativos (GEO), algunas empresas emergentes de la industria GEO prometieron cumplir con la optimización de búsqueda en IA. Expertos advierten que estas prácticas pueden distorsionar la competencia del mercado y socavar la confianza pública en la IA como fuente de información confiable.