La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) ha destacado los riesgos de cumplimiento antimonopolio asociados al uso de herramientas de precios algorítmicos impulsadas por IA. Aunque estas herramientas ofrecen beneficios operativos significativos, también pueden aumentar el riesgo de colusión entre competidores.
El fallo en el caso United States v. Heppner establece que los documentos creados por un acusado a través de una herramienta de IA pública no están protegidos por el privilegio abogado-cliente. Sin embargo, este caso no implica que el uso de herramientas de IA automáticamente renuncie al privilegio, lo que varía según las circunstancias específicas del uso de dichas herramientas.
Las organizaciones deben gestionar la inteligencia artificial tanto desde adentro hacia afuera, preservando la confianza, como desde afuera hacia adentro, asegurando los sistemas de IA contra amenazas externas. La implementación de un programa de gobernanza de IA maduro es esencial para mitigar riesgos operativos y garantizar la seguridad de los datos.
La nueva ley de Oregon, SB 1546, establece derechos de acción privada con daños estatutarios de $1,000 por violación, aplicándose a herramientas de IA que simulan interacciones humanas. Esta legislación requiere que los operadores de «compañeros de IA» interrumpan conversaciones para ofrecer referencias en crisis y presenten informes anuales a la Autoridad de Salud de Oregon.
La creciente conciencia de los individuos sobre sus derechos de protección de datos ha llevado a un aumento sostenido en las solicitudes de acceso de los interesados (DSAR). Este cambio está transformando no solo el volumen de las DSAR, sino también su naturaleza, lo que obliga a las organizaciones a adaptarse y gestionar eficazmente este aumento.
Traefik Labs ha anunciado nuevas capacidades que amplían la arquitectura Triple Gate de Traefik Hub, mejorando la gobernanza del tiempo de ejecución a lo largo del flujo de trabajo de IA. Estas mejoras incluyen una tubería de seguridad compuesta, enrutamiento de failover de múltiples proveedores y controles de costos a nivel de token.
Troutman Amin, LLP ha emitido un comunicado anunciando una política de cero tolerancia hacia el uso de inteligencia artificial generativa por parte de sus abogados. La reciente decisión del juez Rakoff podría hacer que el uso de GenAI en la práctica legal sea extremadamente arriesgado, ya que podría resultar en la pérdida del privilegio abogado-cliente.
El 25 de febrero, el Fiscal General de Connecticut, William Tong, publicó un memorando explicando cómo las leyes existentes de Connecticut pueden aplicarse a los sistemas de inteligencia artificial en actividades como la selección de inquilinos y decisiones de empleo. El memorando destaca que las leyes contra la discriminación se aplican a la toma de decisiones automatizadas de la misma manera que a las prácticas comerciales tradicionales.
La regulación de la inteligencia artificial está tomando forma en Asia, con gobiernos que avanzan de orientaciones voluntarias hacia reglas vinculantes que rigen su uso en entornos de producción. Estas normativas afectan de manera indirecta a los sistemas ERP, ya que la interacción de la IA con decisiones de alto impacto y controles de gobernanza se vuelve cada vez más relevante.
Los legisladores de Florida no lograron aprobar un ambicioso proyecto de ley destinado a limitar el poder de la inteligencia artificial, a pesar de que el gobernador Ron DeSantis lo había respaldado durante meses. La división entre los republicanos de Florida refleja cómo la postura pro-A.I. de Trump ha generado tensiones dentro del partido a nivel nacional.