Utah está considerando la HB 286, la Ley de Transparencia de la Inteligencia Artificial, que obligaría a los desarrolladores de modelos de IA grandes a implementar planes de seguridad pública y protección infantil. La ley busca garantizar la transparencia y responsabilidad en el uso de tecnologías de IA, abordando riesgos potenciales para la seguridad pública y el bienestar de los menores.
Los legisladores de Oregón están promoviendo un proyecto de ley para regular los chatbots de inteligencia artificial, exigiendo que estos informen a los usuarios que interactúan con una herramienta artificial, y estableciendo protocolos para detectar signos de ideación suicida y referir a los usuarios a líneas de crisis.
La valoración de Anthropic, operador del chatbot de inteligencia artificial «Claude», ha llegado a aproximadamente 545 billones de won tras recaudar 30 mil millones de dólares en financiamiento y donar 20 millones a un comité político que apoya la regulación de la IA.
La inteligencia artificial agentic busca reducir los cuellos de botella legales en Brasil, donde hay un atraso judicial de 80.6 millones de casos. Esta tecnología puede disminuir el tiempo de resolución estimado de quince años a solo dos, transformando las operaciones legales hacia una agencia autónoma.
Los legisladores de Arizona buscan adaptar las regulaciones a la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa, aprobando leyes para educar a la población y proteger a los menores ante nuevas interacciones con chatbots de IA.
Un documento guía a las empresas en el diseño y mantenimiento seguro de dispositivos médicos habilitados para IA, abordando los desafíos regulatorios en mercados globales como Reino Unido, Estados Unidos y Europa.
La novedad es un requisito fundamental para la patentabilidad. La Ley de IA de la UE puede generar un problema inesperado, ya que la información presentada durante el registro de sistemas de IA de alto riesgo podría considerarse divulgación pública y bloquear la patentabilidad en jurisdicciones con estándar de novedad absoluta.
Los agentes de inteligencia artificial están transformando la investigación científica, pero su uso generalizado podría generar un “vacío de responsabilidad”. Es fundamental establecer nuevas estructuras de gobernanza para asegurar un uso responsable de la IA en este ámbito.
Los representantes Madeleine Dean y Nathaniel Moran presentaron el proyecto de ley bipartisan denominado TRAIN Act, que busca proporcionar un mecanismo para que los creadores determinen si su trabajo protegido por derechos de autor fue utilizado para entrenar modelos de inteligencia artificial sin su permiso. Este proyecto de ley crea una nueva definición legal de «modelos de IA generativa» y permite a los propietarios de derechos de autor obtener información sobre los materiales usados en el entrenamiento de dichos modelos.
Varias leyes estatales sobre el uso de IA en el empleo en Illinois, Texas y Colorado han entrado o entrarán en vigor este año, imponiendo auditorías de sesgo y derechos de apelación a los empleadores. Paralelamente, la Orden Ejecutiva 14365 de la Casa Blanca ha creado un grupo de trabajo federal para impugnar estas leyes estatales consideradas gravosas.