Los abogados siempre han confiado en herramientas, pero la IA es diferente porque no solo asiste en tareas, sino que también toma decisiones y aplica juicio. En el episodio #602 del Lawyerist Podcast, Stephanie Everett conversa con Damien Riehl sobre la responsabilidad ética cuando la IA comienza a realizar trabajo legal por sí sola.
Mirror Security Limited y Yotta Data Services Private Limited han formado una asociación innovadora para ofrecer Inferencia de IA Encriptada como Servicio en la Nube Shakti de Yotta, la mayor infraestructura de IA soberana de India. Esta colaboración permite a las empresas en sectores altamente regulados ejecutar cargas de trabajo de IA sobre datos sensibles, garantizando que los datos permanezcan encriptados durante todo el proceso computacional.
Anthropic destinará $20 millones para apoyar a candidatos políticos en EE. UU. que respaldan la regulación de la industria de la inteligencia artificial. La empresa dona a Public First Action, un grupo político que defiende las regulaciones estatales sobre IA frente a esfuerzos federales.
Anthropic destinará $20 millones para apoyar a candidatos políticos en EE. UU. que favorecen la regulación de la industria de la IA mediante contribuciones al grupo político Public First Action, que se opone a limitar las regulaciones estatales.
Muchas organizaciones que implementan IA reconocen la necesidad de establecer normativas, pero pocas han desarrollado un modelo de gobernanza maduro. La buena gobernanza de la IA requiere un esfuerzo colaborativo y un liderazgo efectivo dentro de la organización.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un factor clave de transformación en la industria biofarmacéutica. Una empresa global desarrolló un marco integral de gobernanza de IA para mitigar riesgos técnicos, sociales y éticos, y maximizar las oportunidades de esta tecnología.
La inteligencia artificial ha evolucionado de ser una herramienta aislada a sistemas de agentes interdepartamentales, generando nuevas presiones sobre la preparación de datos y la gobernanza. Los líderes se concentran en medir la efectividad de la IA en flujos de trabajo reales y en la importancia de la higiene de datos.
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) ha planteado nuevos desafíos legales para gobiernos y empresas, especialmente en materia de privacidad y propiedad intelectual. Cumplir con las regulaciones se vuelve clave para evitar multas y litigios, y representa una ventaja competitiva en la automatización.
En esta segunda parte se analiza cómo cumplir con los requisitos de la Ley de IA de la UE para sistemas eTMF habilitados por IA, destacando la necesidad de un marco continuo de gobernanza que incluye gestión de riesgos, documentación técnica y supervisión humana para garantizar la conformidad y la seguridad del paciente.
Mientras India se prepara para la Cumbre de Impacto de IA 2026, un informe de políticas revela la brecha entre la retórica oficial sobre la IA y la realidad de discriminación y represión hacia comunidades minoritarias, destacando el mal uso de herramientas de IA generativa y sistemas de vigilancia masiva.