Virginia Dignum explora en su libro «The AI Paradox» cómo la inteligencia artificial puede transformar nuestro futuro, pero también subraya la importancia de la creatividad, empatía y el juicio moral humano en este proceso, invitando a la reflexión sobre la responsabilidad colectiva en el desarrollo de la IA.
El 27 de enero de 2026, la Comisión Federal de Comercio (FTC) resolvió su caso contra Growth Cave, enfatizando su enfoque continuo en prácticas de marketing engañosas relacionadas con la inteligencia artificial (IA). Las órdenes propuestas incluyen prohibiciones sobre representaciones falsas del uso de IA en productos o servicios.
El 70% de los empleadores revisan perfiles sociales en la selección de candidatos, y las herramientas de IA prometen agilizar este proceso. Sin embargo, estas tecnologías presentan riesgos legales importantes que deben gestionarse con mejores prácticas claras.
Las recientes acciones del Departamento de Comercio de EE. UU. y del Departamento de Justicia demuestran que el riesgo de cumplimiento va más allá de fabricantes y exportadores, afectando también a operadores de centros de datos e instituciones financieras. Se analizan las consideraciones necesarias para afrontar un ecosistema de chips de IA bajo controles de exportación más estrictos.
El Congreso está cambiando su enfoque hacia la supervisión de la industria y la elaboración de leyes específicas sobre inteligencia artificial (IA) debido a la falta de consenso sobre una legislación integral. Se investigarán temas como el control de exportaciones de chips avanzados de IA a China, la construcción de centros de datos y la seguridad infantil relacionada con medios generados por IA.
La Universidad de Nebraska ha creado el Instituto de IA de la Universidad de Nebraska, que coordinará la investigación y enseñanza en inteligencia artificial en todo el sistema universitario, buscando posicionar a Nebraska como líder nacional en IA centrada en el ser humano.
La inteligencia artificial (IA) está transformando el equilibrio global de poder, obligando a países y regiones a enfrentar nuevos riesgos y oportunidades en la gobernanza de datos. En Asia-Pacífico, un mosaico de regulaciones nacionales ha generado fracturas digitales y aumentado las preocupaciones sobre la soberanía de los datos.
Aniket Abhishek Soni, ingeniero de datos senior, destaca cómo muchas iniciativas de inteligencia artificial fallan no por limitaciones del modelo, sino por debilidades en las bases de datos subyacentes. En su entrevista, Soni enfatiza que la verdadera preparación para IA se define por la calidad y resiliencia de la infraestructura de datos.
FINRA publicó el 27 de enero una discusión sobre la IA agentic, destacando cómo algunas empresas están experimentando con sistemas autónomos y los riesgos de supervisión relacionados, incluyendo autonomía, auditabilidad y gobernanza de datos.
La legislación en medio de una transición tecnológica, como la Ley de Telecomunicaciones de 1996, es crucial para proteger el interés público y fomentar la competencia, aunque implica riesgos debido a la tendencia de los legisladores de basar sus decisiones en el presente, limitando la agilidad requerida en un entorno de innovación rápida.