La inteligencia artificial (IA) se está implementando en los servicios policiales de Bedfordshire para mejorar la eficiencia y garantizar el uso ético de estas tecnologías en la prevención del crimen y la protección comunitaria.
En el primer trimestre de 2026, Meta Platforms destaca como un ejemplo de resiliencia corporativa y transformación tecnológica en inteligencia artificial, enfrentando desafíos regulatorios en Europa, especialmente con la integración de IA en WhatsApp.
El reciente decreto ejecutivo que propone una gobernanza federal unificada de las leyes de IA ha generado incertidumbre para las compañías de seguros, que deben cumplir con las regulaciones estatales mientras se preparan para nuevas normas federales.
La gobernanza de la IA es fundamental para alinear las iniciativas de inteligencia artificial con la estrategia empresarial y las expectativas éticas. Un marco sólido permite gestionar riesgos, cumplir regulaciones y fomentar la innovación responsable.
En el marco del 56º Foro Económico Mundial en Davos, los Emiratos Árabes Unidos presentaron el innovador documento «Los EAU: Modelando el Futuro de la Inteligencia Regulatoria», que busca transformar la regulación estática en un ecosistema regulatorio dinámico impulsado por IA, integrando datos, inteligencia artificial y gobernanza a lo largo de todo el ciclo regulatorio.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas públicos, es urgente diseñar IA con equidad, responsabilidad e inclusión. La Cumbre India AI Impact 2026 presentará un panel de alto nivel que analizará cómo la infraestructura pública habilitada por IA puede empoderar o excluir a las comunidades.
India organizará la India–AI Impact Summit 2026 en Nueva Delhi del 19 al 20 de febrero, un evento que busca colocar al Sur Global en el centro de la gobernanza de la inteligencia artificial. Esta cumbre representa una oportunidad clave para que Nigeria y otros países africanos influyan en las normas emergentes de la IA y exploren asociaciones que alineen la tecnología con sus prioridades de desarrollo.
La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en los procesos de verificación de recetas, mejorando la eficiencia pero generando riesgos al interpretar el silencio algorítmico como señal de seguridad, lo que plantea desafíos importantes para la seguridad del paciente.
Las respuestas regulatorias recientes al modelo de lenguaje Grok evidencian un desajuste entre los marcos regulatorios de plataformas y el funcionamiento real de la IA generativa, sugiriendo que la regulación efectiva se basará más en la aplicación de reglas sectoriales existentes que en marcos específicos para la IA.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE, adoptada el año pasado, podría plantear preocupaciones sobre su aplicación en la investigación y desarrollo de fármacos. Stephen Reese advierte que la legislación podría ser más amplia de lo necesario, afectando negativamente el desarrollo temprano de medicamentos.