La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones operan, ofreciendo promesas de mayor eficiencia y nuevas oportunidades de innovación. No obstante, los líderes empresariales deben abordar desafíos clave como la seguridad de los datos y el impacto en el empleo mediante una implementación cuidadosa y estratégica.
A medida que se acercan las elecciones de mitad de período, la presión para regular la inteligencia artificial aumentará, lo que llevará a los legisladores estatales a proponer nuevas iniciativas. Sin embargo, es crucial que el Congreso asuma el liderazgo en la política de IA para evitar un enfoque fragmentado y caótico que podría obstaculizar la innovación y la libertad de comercio.
El 27 de enero de 2026, la Comisión Federal de Comercio (FTC) indicó un menor interés en regular la inteligencia artificial, aunque mantendrá su enfoque en la protección de la privacidad en línea, especialmente en los datos de los niños.
El Secretario General de la ONU, António Guterres, lanzó el 4 de febrero de 2026 el Panel Científico Internacional Independiente sobre IA (IISPAI), integrado por 40 expertos de renombre mundial, con el objetivo de proporcionar una base científica sólida para la gobernanza global de la inteligencia artificial y cerrar la brecha de conocimiento entre el Norte y el Sur Global.
El representante Jay Obernolte apoya un plan federal de regulación de inteligencia artificial (IA) basado en una supervisión sectorial, buscando apoyo bipartidista para avanzar en este marco legislativo. Obernolte enfatiza la necesidad de un enfoque regulatorio que permita a los estados legislar sin interferir en la autoridad federal sobre el comercio interestatal.
A partir del 5 de febrero de 2026, California ha implementado leyes pioneras que exigen que las plataformas impulsadas por IA se identifiquen claramente como no humanas al interactuar con menores. Esta medida busca mitigar el impacto psicológico de la IA generativa en niños y adolescentes, estableciendo un precedente hacia una mayor transparencia en la interacción humano-máquina.
La gobernanza de la inteligencia artificial va más allá de la tecnología e implica entender la interacción compleja entre el comportamiento humano, las estructuras organizativas y las capacidades emergentes de la IA. Adoptar un enfoque de pensamiento sistémico es esencial para abordar estas interdependencias y construir marcos éticos y socialmente responsables.
El 2 de febrero de 2026, el Grupo de Trabajo de Ciencias de la Vida de UKAI presentó una respuesta a la Comisión Nacional de Regulación de IA en Salud, destacando la importancia de la proporcionalidad basada en el riesgo y la claridad en la responsabilidad para fomentar la confianza en el uso clínico de la inteligencia artificial.
Este artículo es la primera contribución al simposio de Notice & Comment sobre IA y la Ley de Procedimiento Administrativo (APA), explorando cómo el uso de IA en agencias gubernamentales afecta las normas del derecho administrativo.
La inteligencia artificial está dejando de ser un tema meramente investigativo para convertirse en una herramienta práctica que puede transformar la licencia, monitoreo y regulación de plantas de energía nuclear. Tres proyectos en el Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE. UU. exploran cómo la IA puede revolucionar el análisis de seguridad, la revisión regulatoria y las operaciones de estas plantas.