Día: febrero 5, 2026

Desafíos en la Gobernanza de NeuroAI y Sistemas Neuromórficos

La investigación resalta la necesidad de adaptar los marcos de gobernanza actuales para enfrentar los desafíos únicos de los sistemas NeuroAI y neuromórficos, dado que los enfoques regulatorios existentes resultan insuficientes. Estos sistemas, basados en redes neuronales de picos, requieren métodos de auditoría y aseguramiento que evolucionen junto con sus avanzadas arquitecturas.

Read More »

CM.com y VOLT crean un entorno de IA soberana para Europa

CM.com utilizará la infraestructura de IA de VOLT para ofrecer soluciones a diversos sectores con requisitos de soberanía. Esta colaboración permitirá a bancos, aseguradoras, agencias gubernamentales e instituciones de salud acceder a soluciones de TI soberanas y modernas.

Read More »

Riesgos de responsabilidad por fallos en la gobernanza de IA

La gobernanza de la IA ya no es un problema teórico en las juntas directivas; la supervisión débil se está convirtiendo rápidamente en un riesgo de responsabilidad para directores y oficiales. Con el aumento de la inversión en IA, la presión sobre la gobernanza se intensifica, y las empresas que exageran sus capacidades de IA enfrentan riesgos financieros y legales.

Read More »

Chip y Sedric: Innovación en Cumplimiento Regulatorio para Promociones Financieras

Chip, la plataforma británica de gestión de patrimonio digital, se ha asociado con Sedric para agilizar y fortalecer sus procesos de cumplimiento de marketing para promociones financieras reguladas por la FCA. Esta colaboración permite a Chip pasar de flujos de aprobación manual tradicionales a aprobaciones automatizadas en tiempo real, mejorando la eficiencia y la alineación con las regulaciones de promoción financiera.

Read More »

Riesgos emergentes de IA en KKR REIT: Desafíos operativos y de cumplimiento

KKR REIT (KREF) enfrenta una creciente incertidumbre debido a la rápida adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero, lo que podría introducir nuevos riesgos competitivos, operativos y regulatorios. Su dependencia de herramientas impulsadas por IA y modelos de terceros lo expone a posibles deficiencias de datos y errores que podrían afectar las decisiones de inversión y debilitar su rendimiento frente a competidores más avanzados tecnológicamente.

Read More »

Medir el uso de la IA: un requisito empresarial

Las empresas utilizan múltiples herramientas de inteligencia artificial (IA) en su trabajo diario, pero la supervisión de su uso varía entre roles y sectores. A pesar de la confianza en la visibilidad de la IA, existe una desconexión entre ejecutivos y equipos operativos, lo que plantea desafíos en la medición y gobernanza de estas herramientas.

Read More »

Corea del Sur: Pionera en Regulación de la IA

La Ley Básica de IA de Corea del Sur representa un primer paso audaz en la gobernanza de la inteligencia artificial y un intento estratégico de influir en las normas globales, aunque podría afectar el desarrollo de esta tecnología.

Read More »