La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta poderosa en los programas de seguridad laboral, aunque su uso plantea complejas cuestiones legales y de gobernanza. Las empresas deben integrar la IA en la toma de decisiones de seguridad, preservando el juicio humano y cumpliendo con las obligaciones regulatorias.
Bienvenido a otra edición de la actualización mensual sobre IA y GDPR, donde presentamos las últimas novedades en inteligencia artificial y protección de datos, incluyendo nuevas regulaciones, opiniones, decisiones judiciales y casos recientes de implementación.
La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de los abogados junior, permitiéndoles asumir tareas operativas y estratégicas desde etapas tempranas. Esto redefine sus funciones, mejorando la eficiencia y calidad del trabajo legal.
En este podcast de Ropes & Gray, Jamie Darch y Andrea Millard presentan el Health AI Atlas, un recurso en línea que ayuda a navegar el complejo panorama de las leyes estatales que regulan la inteligencia artificial en el cuidado de la salud. Discuten cinco aspectos clave que los desarrolladores deben tener en cuenta para el cumplimiento normativo.
La inteligencia artificial (IA) se está desarrollando a un ritmo que supera nuestras leyes actuales, lo que plantea serias implicaciones para la sociedad. Es crucial que Alaska preste atención y establezca un grupo de trabajo sobre IA para abordar sus impactos en el gobierno estatal, la educación y las preocupaciones éticas.
La reciente decisión de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO) sobre Bramstedt Surgical Inc. destaca los riesgos de utilizar inteligencia artificial (IA) en argumentos legales, especialmente en relación con citas inexistentes. Los contratistas del gobierno deben ser cautelosos al confiar en herramientas de IA sin la debida verificación, ya que esto puede ocasionar sanciones y daños reputacionales.
A medida que la adopción de la inteligencia artificial sigue en aumento, los responsables de TI enfrentan desafíos significativos en la integración y gobernanza de los agentes de IA. Aunque el 86% considera que los agentes de IA pueden generar más problemas que beneficios, es crucial que las organizaciones comiencen a implementar soluciones efectivas para evitar el uso no controlado de «Shadow AI».
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas está creciendo rápidamente, pero una investigación reciente revela que estos cambios crean nuevos riesgos de datos que las tecnologías heredadas no pueden gestionar, destacando la creciente brecha entre adoptantes tempranos y organizaciones reticentes.
Taiwán ha promulgado la Ley Básica de IA para establecer un marco regulatorio que fomente la innovación, la gobernanza y el manejo responsable de la inteligencia artificial, posicionándose como líder en modelos de lenguaje en chino tradicional y gestión integral de riesgos asociados a la IA.
En febrero de 2026 comienza la aplicación de la Ley de IA de la UE, obligando a los líderes en experiencia del cliente a reevaluar sus proyectos de IA. Con la fecha límite de agosto de 2026 para sistemas de IA de alto riesgo, muchas iniciativas se cancelan debido a los altos costos de cumplimiento.