A medida que la legislación federal sobre IA en EE. UU. se estanca, los reguladores estatales toman un papel central en la gobernanza de la IA. En 2026, se espera que los fiscales generales estatales refuercen la aplicación de leyes existentes relacionadas con la privacidad del consumidor y la IA.
Nueva York ha implementado nuevas regulaciones sobre los intérpretes generados por inteligencia artificial y réplicas digitales postmortem. Las instituciones de educación superior deben estar informadas sobre estas normativas para garantizar el uso ético y responsable de estas tecnologías emergentes.
La inteligencia artificial está transformando el panorama legal, presentando desafíos para los testigos expertos al integrar la tecnología sin comprometer la ética y la credibilidad. Es esencial establecer marcos transparentes que garanticen la fiabilidad del análisis asistido por IA, especialmente con la propuesta de la Regla 707 sobre la admisibilidad de evidencia generada por máquinas.
La inteligencia artificial ha superado a otras fuerzas que moldean la seguridad de las aplicaciones, según un estudio que revela cómo las organizaciones aseguran código generado por IA frente a mayor presión regulatoria. El informe destaca la necesidad de controles específicos para gestionar riesgos de IA y el enfoque creciente en la seguridad de la cadena de suministro de software.
Las empresas deben realizar evaluaciones de riesgos de inteligencia artificial como parte de su evaluación de riesgos empresariales antes del 31 de diciembre de 2027, según la nueva ley de California. La firma Lowenstein Sandler advierte sobre la importancia de mostrar progreso visible en la gobernanza de la IA ante el creciente escrutinio regulatorio.
En 2026, la era «sin fronteras» de la computación en la nube da paso a la soberanía de la IA, obligando a las multinacionales a dividir sus arquitecturas en zonas reguladas, lo que triplica los costos por la fragmentación y riesgos en la cadena de suministro.
Un nuevo proyecto de ley en California propone crear una comisión estatal para sancionar y reconocer estándares de seguridad en inteligencia artificial, respondiendo a la creciente preocupación por los riesgos de estos sistemas. La legislación, impulsada por el senador Jerry McNerney, no establecerá sus propios estándares, sino que validará a organizaciones independientes que los desarrollen.
A medida que la inteligencia artificial se expande en las funciones financieras, los CFOs están dirigiendo capital hacia la automatización y gobernanza de datos, apoyados por presupuestos dedicados y colaboración con TI. Las estructuras de gobernanza son clave para preservar la integridad de las funciones financieras centrales.
La Autoridad de Protección de Datos de los Países Bajos ha publicado su visión sobre la inteligencia artificial generativa, estableciendo cómo las organizaciones pueden desarrollar y desplegar esta tecnología de manera legal bajo el GDPR. Se destaca la importancia de salvaguardias técnicas y organizativas, como la transparencia, la evaluación de riesgos y la limitación de propósito, para asegurar un uso responsable de la IA.
El artículo propone un marco de tres capas para conceptualizar la gobernanza global de la inteligencia artificial (IA), inspirado en un modelo de gobernanza de internet. Este marco permite identificar y organizar las diversas iniciativas y organismos internacionales que influyen en la actividad relacionada con la IA.