Las plataformas de criptomonedas rara vez colapsan por código defectuoso; suelen fallar cuando los usuarios aceleran sus movimientos de dinero y la infraestructura no puede seguir el ritmo. En momentos de estrés en el mercado, la liquidez se agota rápidamente, destacando la importancia de decisiones de gobernanza y una infraestructura adecuada.
Las juntas directivas reconocen la inteligencia artificial (IA) como clave para el valor futuro de los accionistas, aunque existe una brecha entre la ambición de la junta y la realidad operativa. Este artículo analiza cómo la IA está transformando la gobernanza y por qué los informes tradicionales ya no son suficientes.
El auge de la adopción descentralizada de la inteligencia artificial, conocida como «shadow AI», presenta riesgos significativos para la seguridad y operaciones de las organizaciones. Los líderes deben implementar un marco de gobernanza robusto que fomente un uso seguro y transparente de la IA, convirtiendo los desafíos en ventajas competitivas.
Un creciente grupo de médicos académicos y expertos en políticas propone licenciar modelos de GenAI médico como profesionales de la salud, sugiriendo que un nuevo consejo federal de licencias digitales supervise este marco regulatorio.
Al final de la sesión legislativa de 2025, los legisladores de Connecticut no lograron acordar un plan para regular el uso de la inteligencia artificial, lo que genera preocupación sobre la privacidad de datos y la protección del consumidor. Con la próxima sesión legislativa de 2026, surge una nueva oportunidad para definir la política estatal respecto a esta tecnología emergente.
El artículo de Fujitsu destaca que confiar solo en listas de verificación no es suficiente para cumplir con la Ley de IA de la UE. Se enfatiza la necesidad de una evaluación de riesgos contextualizada que traduzca los requisitos legales en controles técnicos específicos.
El paisaje de la inteligencia artificial en China no es un plan centralizado, sino un entorno competitivo impulsado principalmente por empresas privadas. La innovación se concentra en cinco provincias y está moldeada por políticas locales e incentivos fiscales que impulsan este ecosistema descentralizado.
Jake Morabito, director senior de políticas en ALEC, presentó un testimonio escrito sobre el impacto de la inteligencia artificial en New Hampshire, enfatizando la necesidad de un «Derecho a Computar». La propuesta HB 124 busca proteger las libertades individuales y los derechos de propiedad al regular el uso de herramientas tecnológicas.
Las organizaciones en Asia y el Pacífico están adoptando rápidamente herramientas de inteligencia artificial, pero la gobernanza y los controles de identidad no evolucionan al mismo ritmo, lo que genera desafíos importantes en la gestión de riesgos de seguridad y preparación de los sistemas.
Utah ha aprobado un nuevo Acuerdo de Mitigación Regulatoria (RMA) para probar la inteligencia artificial en el proceso de renovación de recetas, reflejando un creciente interés estatal en la regulación de la IA. Este enfoque busca equilibrar los riesgos y beneficios al permitir a los desarrolladores probar sus tecnologías en un entorno regulado.