Este artículo analiza cinco áreas principales de riesgo asociadas con el uso de inteligencia artificial en las empresas, incluyendo la protección de datos, riesgos de proveedores externos, desinformación y regulaciones emergentes a nivel federal y estatal.
Para 2028, se espera que la mitad de las organizaciones adopten un enfoque de confianza cero en la gobernanza de datos, impulsado por el incremento de datos generados por IA no verificados y la necesidad de garantizar resultados fiables.
El 14 de enero de 2026, la FDA y la EMA publicaron conjuntamente los «Principios Rectores de Buenas Prácticas de IA en el Desarrollo de Medicamentos», que establecen 10 principios para el uso seguro y responsable de la IA en el ciclo de vida del producto. Estos principios son fundamentales para futuras orientaciones regulatorias y enfatizan la necesidad de un diseño ético centrado en el ser humano y una gobernanza de datos adecuada.
El mercado global de evaluación de madurez de IA crecerá a una tasa anual compuesta del 13.48%, alcanzando los 5.38 mil millones de dólares para 2035, impulsado por la necesidad de evaluar y optimizar capacidades de IA.
Ante el creciente uso de inteligencia artificial (IA) en la fijación salarial, legisladores estatales proponen leyes para evitar discriminación y promover la transparencia en las decisiones de compensación de empleados.