Un representante federal ha propuesto reformar la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares para regular la inteligencia artificial en México, estableciendo un marco obligatorio que proteja la privacidad ciudadana.
En un momento en que la inteligencia artificial domina la agenda pública, surgen dudas sobre si su uso ampliado incrementará el riesgo antimonopolio. Aunque la administración Trump ha revocado muchas regulaciones de Biden, mantiene un enfoque constante en la aplicación de leyes antimonopolio en el ámbito de la IA.
Saifr ha anunciado una asociación con Superhuman para integrar su Agente de Cumplimiento de Comunicación, lo que permite a los profesionales financieros recibir alertas en tiempo real sobre riesgos regulatorios mientras trabajan. Esta colaboración facilita la creación de comunicaciones claras y conformes sin interrumpir la productividad.
Aiomics se asocia con StreamedUp para ofrecer un curso certificado sobre la «Alfabetización en IA» requerida por la legislación europea. Este curso, acreditado por CME, capacita a médicos en el uso responsable de herramientas algorítmicas, centrado en los principios fundamentales de la medicina probabilística.
Utah ha implementado una política que permite un programa piloto para que un sistema de inteligencia artificial renueve automáticamente ciertos medicamentos con receta bajo supervisión estatal, marcando un avance regulatorio importante y planteando interrogantes para farmacias y proveedores que operan en distintos estados.
Scarlett Group, empresa de TI y ciberseguridad, destaca la importancia de un enfoque de gobernanza para la implementación responsable de herramientas de inteligencia artificial en las organizaciones. Aunque existe escepticismo, muchos empleados ya usan estas tecnologías sin autorización, lo que puede poner en riesgo secretos comerciales y datos sensibles.
Con la aceleración de la adopción de la inteligencia artificial en sectores regulados, las arquitecturas federadas emergen como solución para compatibilizar el cumplimiento normativo y la activación en tiempo real a gran escala en las empresas.
Los agentes de IA han evolucionado de la etapa experimental a aplicaciones operativas en finanzas, salud, recursos humanos y otros sectores, ofreciendo mejoras en productividad, pero también planteando riesgos legales, éticos y de ciberseguridad que requieren gestión estructurada.
El gobierno español aprobó un proyecto de ley para regular las imágenes falsas creadas con inteligencia artificial y fortalecer las normas sobre el consentimiento para el uso de imágenes, protegiendo especialmente a los menores.
La Corte Suprema de Nueva Jersey exige que los abogados licenciados obtengan un crédito de educación legal continua en cursos relacionados con tecnología, incluyendo el uso de inteligencia artificial y protección de información confidencial, a partir del 1 de enero de 2027.