Utah ha convencido a la administración Trump de su enfoque único para regular la inteligencia artificial, logrando que legisladores estatales influyan en el Congreso para que considere seguir su ejemplo en políticas que fomentan la innovación sin comprometer la protección del consumidor.
El Departamento de Justicia ha informado a sus empleados sobre la creación de un nuevo grupo de trabajo de inteligencia artificial para enfrentar regulaciones estatales consideradas excesivas, buscando eliminar barreras legales que podrían frenar el crecimiento y la innovación de las empresas de IA.
El 19 de diciembre, la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, firmó la Ley RAISE, convirtiendo a Nueva York en el primer estado en promulgar una legislación significativa sobre la seguridad de la IA. Mientras la aplicación federal se recalibra, los estados aceleran la regulación, creando un panorama complejo de cumplimiento para las empresas que usan sistemas de IA.
Los modelos de IA que influyen en decisiones financieras enfrentan desafíos de opacidad y gestión de riesgos. Las instituciones deben equilibrar el uso de estas tecnologías con la transparencia y el cumplimiento regulatorio.
El libro de Jim Sullivan, “The Book on AI Doc Review”, sostiene que las computadoras pueden revisar y clasificar documentos mejor que los humanos, lo cual es crucial en eDiscovery. Sullivan presenta un enfoque innovador que utiliza IA para realizar revisiones documentales, destacando la importancia de la validación y la obtención de resultados de alta calidad.
Nintex prevé un cambio en el uso de la inteligencia artificial agentiva en 2026, con un enfoque más selectivo y un escrutinio más estricto sobre el gasto. Chris Ellis, Director de Ingeniería de Soluciones en Nintex, señala que las organizaciones dejarán de financiar pilotos especulativos y se centrarán en casos de uso específicos que demuestren resultados medibles.
El Acta de Inteligencia Artificial de Colorado, aprobada en mayo de 2024, fue la primera de su tipo en EE. UU. y busca regular sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. Sin embargo, su implementación se ha retrasado hasta junio de 2026 debido a presiones de la industria tecnológica y la necesidad de revisiones legislativas.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha publicado un borrador de directrices para aplicar su Marco de Ciberseguridad a las organizaciones que adoptan inteligencia artificial, solicitando comentarios públicos hasta el 30 de enero de 2026. Este perfil integra riesgos y oportunidades específicas de IA en el marco de ciberseguridad, marcando un hito importante para la gestión de riesgos cibernéticos relacionados con sistemas de IA.
El sistema de IA Grok de xAI ha restringido su uso tras revelaciones sobre el uso indebido de imágenes. OpenAI apoya una medida en California para regular la interacción de chatbots de IA con niños, mientras que recientes estudios alertan sobre la memorización de datos en modelos de IA.
La Comisión Europea publicará próximas directrices que aclararán qué documentación deben producir los desarrolladores de IA para demostrar que sus sistemas no están dentro del régimen de alto riesgo de la Ley de IA, explicando cómo aplicar las condiciones de «filtro» en medio de la controversia sobre la eliminación de requisitos de registro para sistemas exentos.