El Grupo de Medios de China (CMG) presenta su informe sobre las 10 tendencias principales de inteligencia artificial para 2026, que incluyen la globalización de la gobernanza, la adopción generalizada de aplicaciones y la convergencia de la IA con la inteligencia incorporada.
Utah ha iniciado la primera prueba de inteligencia artificial como tomador de decisiones clínicas autónomo bajo un paradigma de suspensión regulatoria con la empresa Doctronic. Este programa permitirá a los residentes renovar sus recetas de medicamentos rutinarios casi instantáneamente a través de un agente de IA, mejorando la adherencia a la medicación y previniendo problemas médicos futuros.
La Sociedad de Medicina Digital (DiMe) ha lanzado la iniciativa «Escalando la Navegación de Atención AI de Confianza y Alto Impacto» para acelerar la adopción responsable de herramientas de IA que ayuden a los pacientes a gestionar citas, referencias y seguros. Liderada por Intel y una coalición de líderes en tecnología y salud, desarrollará recursos de acceso abierto para asegurar recorridos de atención centrados en el paciente y equitativos.
Con la próxima Cumbre de Impacto de IA en India, la importancia de la inteligencia artificial en la geopolítica global se intensifica. Es esencial establecer un marco de gobernanza inclusivo para abordar la brecha digital y promover un multilateralismo eficaz.
El nuevo perfil de ciberseguridad para inteligencia artificial (Cyber AI Profile) publicado por el NIST ofrece una guía valiosa para gestionar los riesgos asociados con los sistemas de IA en las organizaciones, ayudando a asegurar sus componentes y aprovechar la IA para fortalecer las defensas cibernéticas.
La inteligencia artificial es una realidad cotidiana en Estados Unidos, presente en sectores como transporte, educación y salud. Este artículo analiza la urgencia de establecer marcos legales y éticos para su regulación y presenta ejemplos prácticos de normativas actuales en el país.
La USPTO, bajo la dirección de John A. Squires, ha ampliado la elegibilidad de patentes para invenciones de inteligencia artificial, buscando reducir el escrutinio y facilitar la protección de innovaciones en IA.
Los chatbots de salud basados en inteligencia artificial presentan riesgos significativos debido a la falta de supervisión regulatoria, lo que puede llevar a consejos médicos erróneos. La ausencia de estándares unificados para estos chatbots incrementa el riesgo estratégico para las organizaciones que los implementan.
La inteligencia artificial se ha integrado en los flujos de trabajo diarios, y sin controles de acceso adecuados, los agentes de IA pueden representar un riesgo significativo, exponiendo datos confidenciales y generando decisiones perjudiciales.
La aparición de «alucinaciones» generadas por inteligencia artificial en documentos judiciales plantea un gran desafío para la profesión legal. Es fundamental que las sanciones sean proporcionales y se basen en el contexto y la culpabilidad, para no desalentar el uso responsable de estas herramientas.