Las empresas son conscientes de la necesidad de una IA responsable, pero muchas la tratan como un pensamiento posterior. La IA responsable es una defensa fundamental contra riesgos legales, financieros y de reputación, especialmente en lo que respecta a la comprensión y explicación de la procedencia de los datos de IA.
La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente en los lugares de trabajo, transformando la forma en que se realizan las tareas diarias. Para gestionar los riesgos asociados con el uso no autorizado de herramientas de IA, las organizaciones deben establecer políticas flexibles que equilibren la innovación con la gestión del riesgo.
La Unión Europea planea retrasar las obligaciones de alto riesgo en la Ley de IA hasta finales de 2027, proporcionando a las empresas más tiempo para adaptarse a las exigencias. Sin embargo, los grupos de derechos advierten que esto podría debilitar la protección de datos y dejar a las personas expuestas a sistemas sesgados.
La Casa Blanca se opone al GAIN AI Act, que propone dar prioridad a las empresas estadounidenses en la compra de chips avanzados antes de venderlos a países extranjeros. Esta decisión refleja el cálculo práctico del gobierno de que los fabricantes de semiconductores estadounidenses necesitan mercados internacionales para mantener su dominio en la tecnología.
Un panel de expertos expresó su preocupación por la recientemente promulgada Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que consideran una carga significativa para los nuevos productos de tecnología médica. Algunos expertos esperan que el próximo Digital Omnibus de la Comisión Europea alivie parte de estas regulaciones para los productos de salud habilitados por IA.
Las empresas están compitiendo por innovar con inteligencia artificial, pero a menudo sin las medidas de seguridad adecuadas. La ética en la IA no solo es un imperativo moral, sino también una estrategia empresarial que puede acelerar la innovación y fomentar la confianza entre reguladores, clientes e inversores.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que los empleadores reclutan y evalúan talento, pero también introduce riesgos legales significativos bajo las leyes federales de anti-discriminación. Es fundamental que los empleadores realicen auditorías de sesgo y mantengan supervisión humana para gestionar estos riesgos legales.
El gobierno federal de Australia podría «explorar» el uso de programas de inteligencia artificial para redactar documentos sensibles del gabinete, a pesar de las preocupaciones sobre la seguridad y las filtraciones de datos. La ministra de Finanzas, Katy Gallagher, anunció que se desarrollará un programa especial de IA para los trabajadores del gobierno, resaltando los beneficios de productividad de estas tecnologías.
La nueva Regulación Europea de Inteligencia Artificial busca establecer reglas claras y vinculantes para el desarrollo y uso de la IA, promoviendo la innovación responsable mientras protege los derechos fundamentales de las personas. Este marco innovador no solo regula, sino que también impulsa la adopción de la IA en sectores clave, con el objetivo de consolidar el liderazgo tecnológico de Europa.
A medida que las instituciones financieras recurren a la IA para automatizar el cumplimiento, surge una pregunta clave: ¿realmente entendemos las decisiones de estos sistemas? La IA explicativa podría ser el eslabón perdido que haga que la IA en el cumplimiento sea verdaderamente responsable.