La nueva guía de Capgemini destaca la importancia de la gobernanza ética de la IA como una prioridad estratégica para las organizaciones que buscan escalar la inteligencia artificial de manera responsable. Este documento proporciona pasos prácticos para establecer principios éticos y gestionar los riesgos asociados con la implementación de la IA.
La inteligencia artificial está transformando la educación superior al mejorar la experiencia académica y abordar problemas como la salud mental de los estudiantes. Las instituciones deben equilibrar la experimentación con la ejecución para implementar estrategias efectivas de IA que fortalezcan el éxito estudiantil y la resiliencia institucional.
La inteligencia artificial (IA) está moldeando los servicios financieros, la agricultura y la educación en África, pero también trae riesgos significativos como sesgos y violaciones de privacidad. Para que Ghana y África se beneficien de la IA, es crucial que las organizaciones alineen sus políticas internas con estándares globales.
La transformación económica impulsada por la inteligencia artificial ha comenzado a causar despidos masivos en empresas como IBM y Salesforce, lo que ha llevado a una creciente preocupación entre los trabajadores. A medida que la adopción de la IA se acelera, los gobiernos deben actuar rápidamente para implementar políticas efectivas que aborden el impacto en el empleo y protejan a los trabajadores.
La mano de obra digital se está volviendo cada vez más común en el lugar de trabajo, pero se han implementado pocas reglas aceptadas para gobernarla. Los directores ejecutivos enfrentan el desafío de definir las normas bajo las cuales opera la inteligencia artificial, que va más allá de la automatización tradicional al tomar decisiones y acciones de manera autónoma.
Anthropic ha presentado Petri, una herramienta de auditoría de seguridad de IA de código abierto que utiliza agentes autónomos para probar modelos de lenguaje grande (LLMs) en busca de comportamientos riesgosos. Esta herramienta permite auditar modelos como Claude Sonnet 4.5 y OpenAI GPT-5, identificando tendencias problemáticas en áreas como el engaño y la búsqueda de poder.
La Ley de IA de la UE y el RGPD tienen interacciones significativas y similitudes en sus principios, como la transparencia y la gestión de riesgos. Ambos marcos requieren que se implementen medidas de responsabilidad y evaluación de riesgos, pero difieren en cómo abordan el cumplimiento y la supervisión.
Vietnam está avanzando significativamente en el uso de tecnologías digitales para fortalecer la gobernanza, asegurando el uso ético de la inteligencia artificial y promoviendo la transparencia y la responsabilidad en la administración pública. Iniciativas recientes destacan el compromiso del país de integrar la innovación con la confianza social y la supervisión práctica.
La inteligencia artificial agentiva está impulsando implementaciones en atención al cliente y gestión de flujos de trabajo, mientras expone fallas en los procedimientos de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Para abordar estos desafíos, es necesario pasar de controles estáticos a mecanismos en vivo que operen en tiempo real y garanticen el cumplimiento.
Las herramientas de IA ambiental están demostrando su valor al reducir el estrés de los clínicos y la carga de documentación, pero conllevan riesgos. Un nuevo estudio ofrece recomendaciones sobre cómo garantizar que se utilicen de manera efectiva y segura.