Día: noviembre 26, 2025

Defensa contra Deepfakes: Preparación Regulatoria y de Riesgos

La tecnología deepfake ha evolucionado de ser un problema de investigación a representar una amenaza significativa para empresas y gobiernos. La detección de deepfakes no es solo una opción tecnológica, sino una necesidad operativa y un mandato de gobernanza para las organizaciones en el entorno digital actual.

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Italia Avanza: Nueva Era en la Gobernanza de IA con Ley Nacional Histórica

Italia está a punto de hacer historia con la entrada en vigor de su Ley Nacional de Inteligencia Artificial (Ley No. 132/2025) el 10 de octubre de 2025, convirtiéndose en el primer estado miembro de la UE en implementar un marco tan amplio. Esta legislación pionera busca equilibrar la innovación con la protección de los derechos fundamentales, estableciendo normas éticas y de transparencia para el uso responsable de la inteligencia artificial.

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La UE lanza una línea de ayuda para el Acta de IA

La Comisión ha lanzado el AI Act Service Desk y la Single Information Platform, un centro central que proporciona orientación para ayudar a las empresas a navegar por las complejidades de la Ley de IA antes de su implementación completa en agosto de 2027. A pesar de los esfuerzos, críticos advierten que la Ley de IA genera incertidumbre sobre los datos que se pueden utilizar para entrenar modelos de IA, lo que podría afectar a las empresas en relación con las normas de protección de datos de la UE.

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Transformación AI en el Sector Inmobiliario

Detrás del bombo de la IA generativa se encuentra una realidad más dura para los líderes del sector hipotecario y de bienes raíces: la adopción no es nada fácil. Radian ha invertido años en la ciencia de datos y la automatización, lo que le ha dado a la empresa una ventaja para escalar la IA de manera responsable.

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GenAI en Producción: Acciones Clave para Contratistas Federales

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya no es un concepto futurista para el mercado federal, sino una fuerza presente que está transformando cómo las agencias y sus socios industriales cumplen con sus misiones. A medida que las agencias federales avanzan de pilotos a producciones, GenAI ofrece oportunidades reales para optimizar operaciones, automatizar trabajos rutinarios y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

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Alberta y la necesidad urgente de una ley sobre inteligencia artificial

Alberta necesita implementar una regulación de IA para proteger a sus ciudadanos y sus industrias, ya que los riesgos de la inteligencia artificial pueden causar más daño que beneficios sin salvaguardias adecuadas. Es crucial que Alberta desarrolle su propia legislación provincial para maximizar los beneficios y evitar los peligros de esta tecnología descontrolada.

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Italia aprueba la ley de inteligencia artificial

El 23 de septiembre de 2025, se firmó la ley italiana sobre inteligencia artificial, que entrará en vigor el 10 de octubre de 2025. Esta ley complementa el Acta de Inteligencia Artificial de la UE y establece disposiciones sobre el uso de datos personales en la investigación científica, la notificación a los trabajadores sobre el uso de sistemas de IA y la protección de los menores.

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Sin guardrails, la IA en finanzas es solo un costoso azar

Sin la gobernanza adecuada, la inteligencia artificial en finanzas puede convertirse en un costoso trabajo de adivinanza, arriesgando decisiones inexplicables y sesgos no controlados. Los CFOs deben diseñar sistemas de supervisión que hagan que estas herramientas sean confiables, transparentes y auditables para escalar la IA de manera segura y creíble.

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Aprendiendo de los Fracasos Colectivos en la Gobernanza de la IA

A medida que los líderes mundiales se preparan para reunirse en Tallin para la Cumbre Digital 2025, se presentan paralelismos inquietantes entre las fallas de la planificación colectiva impuesta y los sistemas de inteligencia artificial actuales. Este análisis destaca la necesidad de modelos de gobernanza de IA que prioricen la diversidad y el diseño informado por la comunidad para evitar repetir los errores del pasado.

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