La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para los negocios, impulsando la eficiencia y la innovación. A medida que su adopción crece, es crucial desarrollar marcos de gobernanza sólidos para gestionar los riesgos asociados y asegurar un uso responsable.
La inteligencia artificial (IA) ya está transformando cómo operan las empresas en Irlanda, pero su adopción rápida también conlleva complejidades y riesgos. Los equipos de auditoría interna tienen una oportunidad única para liderar en la gobernanza de la IA responsable, ayudando a las organizaciones a cumplir con las nuevas obligaciones regulatorias y a innovar con confianza.
Corea está dando un salto regulatorio hacia la era de la gobernanza de la IA, ya que la Comisión de Comercio Justo del país ha anunciado planes para lanzar una plataforma impulsada por IA que detecta y previene prácticas de subcontratación injustas. Esta iniciativa, que beneficiará a las pequeñas y medianas empresas, se espera que se implemente a finales de 2026.
Este artículo de Medium es un tutorial sobre cómo desplegar una aplicación FastAPI en Google Cloud Run que invoca modelos Gemini a través de Vertex AI, implementando principios de IA responsable. La guía muestra cómo configurar filtros de seguridad para categorías de daño, asegurando que el contenido generado cumpla con estándares de moderación y seguridad.
La rápida evolución de la inteligencia artificial está liberando a los equipos financieros para que realicen trabajos de mayor valor, pero también plantea desafíos de gobernanza. Los CFO deben abordar la mitigación de sesgos y el cumplimiento regulatorio para establecer confianza y transparencia mientras integran agentes de IA en sus equipos.
La seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLM) es crucial para garantizar que estas potentes herramientas se utilicen de manera responsable y ética. Este artículo explora conceptos clave sobre la seguridad de LLM, incluyendo las guardrails y los riesgos asociados con su implementación.
El 10 de octubre de 2025, Italia se convertirá en el primer estado miembro de la UE en poner en vigor una ley nacional sobre inteligencia artificial, adelantándose a la histórica Ley de IA de la UE. La Ley No. 132 de 2025 establece un enfoque centrado en el ser humano, enfatizando la transparencia, la privacidad y la seguridad en el uso de la IA.
La inteligencia artificial agente está transformando las investigaciones de lavado de dinero al reducir la carga de trabajo de los analistas y minimizar las alertas falsas. Este enfoque permite a los equipos centrarse en amenazas reales, mejorando la eficiencia y la calidad de las investigaciones.
La Ley de IA de la Unión Europea es la primera regulación integral de la inteligencia artificial a nivel mundial, que se introdujo en 2024 y comenzará a aplicarse de manera escalonada hasta 2026. Este marco legal clasifica y gobierna los sistemas de IA según sus niveles de riesgo, estableciendo requisitos de transparencia y seguridad para proteger los derechos humanos y minimizar los riesgos asociados a su uso.
Este artículo proporciona una guía práctica sobre cómo integrar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la norma ISO 42001 para construir un programa de gobernanza de IA efectivo. Al combinar ambos marcos, las organizaciones pueden gestionar los riesgos y garantizar el cumplimiento de manera más eficiente.