La gobernanza de la inteligencia artificial responsable no debe comenzar ni terminar con el cumplimiento legal. Las empresas deben evaluar los riesgos de cada sistema de IA independientemente, considerando no solo los requisitos legales, sino también los impactos potenciales en la reputación y la operación.
La Comisión Europea no está considerando una pausa en la implementación de la Ley de IA, a pesar de los crecientes llamados para hacerlo. El director de datos de la Comisión, Yvo Volman, afirmó que el enfoque está en hacer que las reglas funcionen en la práctica.
La creciente importancia de la inteligencia artificial en los entornos empresariales ha aumentado la urgencia para que los Directores de Seguridad de la Información (CISOs) impulsen una gobernanza efectiva de la IA. Encontrar un equilibrio entre la seguridad y la velocidad es crítico en la era de la IA, ya que esta tecnología representa tanto la mayor oportunidad como el mayor riesgo que enfrentan las empresas.
El Secretario General de la ONU, Antonio Guterres, dio la bienvenida a la decisión de la Asamblea General de establecer dos nuevos mecanismos para promover la cooperación internacional en la gobernanza de la inteligencia artificial. Estos mecanismos marcarán un avance significativo en los esfuerzos globales por aprovechar los beneficios de la IA mientras se abordan sus riesgos.
Nvidia ha criticado públicamente la propuesta de la Ley GAIN AI, enfatizando su potencial para sofocar la competencia en el sector de la inteligencia artificial. La ley busca asegurar que los componentes clave de IA permanezcan accesibles para las empresas y agencias gubernamentales estadounidenses antes de ser suministrados al extranjero.
Los agentes de inteligencia artificial ya no son solo herramientas; son trabajadores digitales autónomos que interactúan con sistemas críticos y identidades en entornos empresariales. Este artículo proporciona un marco para que los CISO aseguren estos agentes y gestionen identidades no humanas, abordando los riesgos y las estrategias de control necesarias.
Adam Thierer, analista de innovación, tecnología y política del Instituto R Street, habló sobre la necesidad de una moratoria estatal en las regulaciones de IA, afirmando que «el Congreso debe actuar rápidamente para formular un marco de política nacional claro para la inteligencia artificial». Advirtió que un entorno regulatorio inconsistente perjudicará a los desarrolladores y afectará la inversión, la innovación y la competencia.
En este blog, Ben McCarthy, fundador y director de Premier Events, comparte sus consejos sobre la implementación de la inteligencia artificial (IA) para líderes de agencias. La IA está transformando rápidamente la industria de eventos, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente mientras se mantiene la conformidad con las regulaciones de protección de datos.
La implementación de IA a escala en sectores regulados puede ser costosa y presenta desafíos únicos, como altos costos de infraestructura y preocupaciones sobre la calidad de los datos. Modelos de IA privados y híbridos están surgiendo como soluciones efectivas para mantener la gobernanza y cumplir con las regulaciones mientras se optimizan los costos y el rendimiento.
El Acta de IA de la UE ha sido más exitosa de lo que sugieren sus críticos, promoviendo la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de sistemas de IA. Aún así, muchas empresas consideran que el Acta es un trabajo en progreso, enfrentando una brecha de orientación clave en cuanto a estándares y directrices de implementación.