Por primera vez en la historia, casi todas las naciones del mundo han acordado que la inteligencia artificial es demasiado importante para dejarla sin gobernanza. Esta semana, las Naciones Unidas lanzarán dos nuevas instituciones para evaluar los riesgos y oportunidades de la IA y fomentar el diálogo global entre gobiernos, empresas y la sociedad civil.
Los legisladores estatales están buscando estrategias para aprobar proyectos de ley que regulen el uso de la inteligencia artificial en las decisiones de empleo, a pesar de la oposición de la industria tecnológica y la administración Trump. A medida que los estados enfrentan presiones y amenazas de preempción federal, la tendencia hacia la regulación de la IA sigue siendo fuerte, aunque con un enfoque más centrado en la transparencia y la divulgación.
La Isla de Man ha anunciado planes para establecer una Oficina Nacional para el Desarrollo y Regulación de IA antes de que finalice el año, convirtiéndose en una de las primeras jurisdicciones más pequeñas en actuar decisivamente en la gobernanza de la inteligencia artificial. El Ministro Principal, Alfred Cannan, destacó que esta iniciativa busca proteger la competitividad, aprovechar oportunidades en la regulación y digitalizar los servicios gubernamentales, con el objetivo de ahorrar 50 millones de libras en cinco años.
Dos legisladores de partidos opuestos presentaron el viernes proyectos de ley sobre la inteligencia artificial, lo que subraya la división sobre cómo se debe regular la IA en Estados Unidos. La representante Yvette Clarke propuso el «Algorithmic Accountability Act of 2025», que exige evaluaciones de impacto sobre sistemas de IA, mientras que el representante Michael Baumgartner presentó el «American Artificial Intelligence Leadership and Uniformity Act», que busca crear un marco nacional y bloquear regulaciones estatales durante cinco años.
A medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran en las operaciones, los reguladores exigen pruebas de supervisión. Las oficinas familiares, aunque no son el objetivo de las nuevas leyes de cumplimiento, enfrentan riesgos significativos debido a su uso interno de la IA y su inversión en la economía de IA.
El profesor Suresh Venkatasubramanian de la Universidad de Brown visitó la Universidad Carnegie Mellon para dar una conferencia sobre la regulación de la inteligencia artificial (IA) y la evaluación de la equidad en su uso. Venkatasubramanian enfatizó la importancia de enfoques prácticos y de abajo hacia arriba en la gobernanza de la IA, sugiriendo que los reguladores deben centrarse en objetivos políticos en lugar de especificaciones técnicas que pueden volverse obsoletas rápidamente.
La Unión Europea ha iniciado una nueva era en la regulación de la inteligencia artificial con la implementación gradual de su Ley de IA, que marca el primer marco legal integral para la IA en el mundo. A partir de 2025, se activarán prohibiciones y obligaciones clave que afectarán a desarrolladores y empresas a nivel global.
La propuesta de la ONU busca regular la inteligencia artificial estableciendo límites para prevenir riesgos severos para la humanidad y la estabilidad global. Sin embargo, analistas expresan dudas sobre la viabilidad y efectividad de estas regulaciones, especialmente en el contexto de cumplimiento para las empresas.
El profesor Suresh Venkatasubramanian de la Universidad de Brown visitó la Universidad Carnegie Mellon para dar una conferencia sobre la regulación de la inteligencia artificial (IA) y la evaluación de la equidad en su uso. Venkatasubramanian enfatizó la importancia de enfoques prácticos y de abajo hacia arriba en la gobernanza de la IA, sugiriendo que los reguladores deben centrarse en objetivos políticos en lugar de especificaciones técnicas que pueden volverse obsoletas rápidamente.
FICO ha anunciado el lanzamiento de dos modelos fundamentales, FICO Focused Language (FICO FLM) y FICO Focused Sequence (FICO FSM), diseñados para cumplir con las estrictas necesidades de confianza y cumplimiento de sus clientes en el sector financiero. Estos modelos se centran en la comunicación y el análisis de transacciones, ofreciendo una puntuación de confianza que asegura la precisión y relevancia de las respuestas generadas.