La inteligencia artificial promete un valor tremendo para los mercadólogos, pero solo si se alimenta de datos de calidad recopilados de manera responsable. La transparencia ahora subyace en la confianza de la marca, ya que los clientes quieren saber cómo se utilizan sus datos.
En la compleja red de operaciones bancarias de hoy, la inteligencia artificial (IA) se convierte en el nuevo motor de gestión de riesgos, esencial para que las instituciones financieras identifiquen amenazas y gestionen el cumplimiento. A medida que las expectativas regulatorias evolucionan rápidamente en India, los bancos deben adoptar la IA de manera responsable para innovar mientras se mantienen seguros y cumpliendo con la normativa.
Los legisladores de California han hecho historia al aprobar una ley pionera sobre la transparencia en inteligencia artificial que se centra en los «modelos fronterizos», los sistemas de inteligencia artificial más avanzados en desarrollo. Esta legislación, conocida como la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial Fronteriza, establece nuevos requisitos para la transparencia y la gobernanza de riesgos, mientras busca fomentar la innovación y proteger los derechos civiles.
El Gobierno ha designado 15 autoridades competentes bajo la Ley de IA de la UE y ha anunciado planes para establecer una Oficina Nacional de IA, que actuará como la autoridad central en Irlanda. Esta oficina coordinará las actividades de las autoridades competentes para asegurar una implementación consistente de la ley y liderará la innovación y adopción de la IA.
El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no discriminatorios y cumplan con las regulaciones de protección de datos. Es esencial realizar verificaciones regulares del sistema y establecer mecanismos de control humano para evitar problemas legales.
A medida que la inteligencia artificial generativa transforma cómo operan las empresas, es fundamental implementar sistemas de guardrails para asegurar un despliegue responsable. Estos guardrails, que incluyen controles de costos, calidad, seguridad y operativos, permiten a las organizaciones aprovechar el poder de la IA mientras mantienen el control y la confianza.
La inteligencia artificial está transformando el mundo, pero los beneficios no llegan a todos de manera equitativa. Es fundamental diseñar sistemas de IA inclusivos que aborden las barreras de accesibilidad, optimización para conexiones de baja banda y localización profunda para garantizar que todos puedan beneficiarse de esta revolución tecnológica.
Mario Draghi ha solicitado una pausa en la implementación de la Ley de IA para evaluar los posibles «inconvenientes» que podría tener. Durante una conferencia, destacó que las próximas etapas, que abarcan sistemas de IA de alto riesgo, deben ser proporcionadas y apoyar la innovación y el desarrollo.
La industria de la IA generativa enfrenta un intenso escrutinio regulatorio y crisis de reputación, lo que plantea importantes desafíos para los inversores. Empresas como Meta, Microsoft y Google deben equilibrar sus obligaciones éticas con la rentabilidad en un panorama legal en constante evolución.
La UE está trabajando en la creación de pautas y un Código de Práctica que definan las obligaciones de transparencia para ciertos tipos de sistemas de IA, incluyendo la categorización biométrica y los sistemas de reconocimiento emocional. Se invita a los interesados a compartir sus opiniones a través de una consulta abierta hasta el 2 de octubre.