El auge de los modelos de lenguaje grande (LLMs) ha revolucionado nuestra interacción con la tecnología, pero este poder conlleva responsabilidades significativas. Este artículo explora la seguridad de los LLMs, centrándose en conceptos clave, riesgos críticos y el paisaje regulatorio que da forma a este campo.
La Ley de Inteligencia Artificial de Europa redefine los roles dentro de la gobernanza corporativa, convirtiendo al secretario en un guardián de la supervisión de IA, al oficial de cumplimiento en un navegante de lo imposible, y al abogado general en un guardián de los derechos fundamentales. Esta legislación no solo es un problema técnico, sino también un problema de gobernanza, fiduciario y, en última instancia, reputacional para las corporaciones estadounidenses.
La inteligencia artificial ya no es solo un juguete de investigación; se está utilizando en productos y servicios públicos, lo que significa que puede ser atacada o mal utilizada. Sin una ciberseguridad adecuada, una gobernanza efectiva y un enfoque responsable, la IA se convierte en una caja negra arriesgada.
La última innovación de Apple en tecnología portátil, la función de Traducción en Vivo para AirPods, no estará disponible para una parte significativa de su base de clientes en Europa debido a las regulaciones. Esta restricción se debe a las estrictas normas de inteligencia artificial y privacidad de datos impuestas por la Unión Europea.
La Ley de IA de la UE es el primer marco legal del mundo diseñado para regular la inteligencia artificial, clasificando los sistemas de IA en cuatro categorías de riesgo. A partir del 2 de agosto de 2026, las empresas deberán adaptar sus procesos y equipos para garantizar un uso responsable y transparente de la IA en el servicio al cliente.
El senador estadounidense Ted Cruz propuso un proyecto de ley que permitiría a las empresas de inteligencia artificial solicitar exenciones de regulaciones federales para experimentar en el desarrollo de nuevas tecnologías. Este «sandbox» regulatorio permitiría a las empresas trabajar durante dos años sin las restricciones habituales, aunque deberán presentar un plan para mitigar riesgos de seguridad y financieros.
Su organización está adoptando la inteligencia artificial a un ritmo acelerado, lo que plantea el desafío de cómo gobernar la IA a gran escala. Un programa escalable de gobernanza de IA es la respuesta, proporcionando la estructura centralizada necesaria para mantener el control y asegurar un crecimiento responsable.
La gobernanza de la IA para los desarrolladores es un enfoque estructurado que asegura que los sistemas que construimos sean poderosos, éticos, conformes y seguros. Este artículo ofrece pasos prácticos para integrar la gobernanza directamente en el flujo de trabajo existente de los desarrolladores, mejorando la confianza y la responsabilidad en el desarrollo de la inteligencia artificial.
No está claro si OpenAI está cumpliendo con los requisitos de divulgación de datos de entrenamiento de la Ley de IA para GPT-5, el modelo más nuevo que impulsa su popular chatbot. Sin embargo, la UE no comenzará a hacer cumplir la regla hasta el próximo año.
Este artículo presenta una lista de verificación para la gestión de riesgos y gobernanza de la inteligencia artificial en el contexto de la legislación de la UE. Incluye pasos clave como la identificación de riesgos, la gestión de datos, la transparencia, y la capacitación en IA responsable.