El estudio de EY revela una discrepancia entre la comprensión de los ejecutivos sobre las preocupaciones públicas respecto a la IA y las verdaderas inquietudes de los consumidores. Proponen un marco de nueve principios para cerrar esta brecha y garantizar el éxito sostenible de la IA en las empresas.
IBM ha introducido herramientas para ayudar a las organizaciones a gestionar sistemas de inteligencia artificial (IA) que pueden no estar bajo su control. Con el aumento del uso de la IA en el entorno empresarial, se ha vuelto crucial abordar el desafío del «Shadow AI», donde los empleados utilizan herramientas de IA no aprobadas.
Un legislador de Utah fue elegido para liderar un grupo de trabajo nacional que guiará las políticas de inteligencia artificial a nivel estatal. El representante estatal Doug Fiefia co-presidirá el nuevo Grupo de Trabajo Nacional sobre Políticas de IA Estatal, que tiene como objetivo proporcionar recursos y herramientas a los legisladores antes de aprobar leyes relacionadas con la IA.