Nueva York está a punto de introducir una de las primeras leyes que regulará los modelos avanzados de inteligencia artificial en los Estados Unidos. La Ley de Seguridad y Educación de IA Responsable (RAISE) requerirá que los desarrolladores de IA, como OpenAI y Google, implementen estrictas medidas de seguridad antes de que sus modelos sean públicos.
Los Agentes Guardian están emergiendo como herramientas esenciales para monitorear y gestionar el comportamiento autónomo de la inteligencia artificial. Su adopción está creciendo en entornos empresariales, donde es crucial abordar riesgos como el secuestro de credenciales y asegurar una gobernanza sólida de la IA.
A medida que la inteligencia artificial (IA) comienza a influir en todo, desde los servicios públicos hasta la toma de decisiones en las juntas directivas, los líderes nórdicos enfrentan el desafío de alinear el desarrollo de la IA con las expectativas públicas. Aunque la adopción de la IA es alta en la región, persisten brechas en la gobernanza y la responsabilidad.
El mayor problema político de la próxima década podría ser el auge de la inteligencia artificial y los millones de empleos de oficina que amenaza con eliminar. Dario Amodei, CEO de Anthropic, advierte que «la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de nivel de entrada y aumentar el desempleo al 10-20 por ciento en los próximos uno a cinco años».
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un desafío que requiere la colaboración de los CHRO y CFO para garantizar que la IA aporte un valor sostenible. Las decisiones sobre la fuerza laboral ya no son elecciones «suaves»; son materiales para el valor empresarial.
La FDA celebra el reciente lanzamiento de su herramienta interna de IA, Elsa, como un gran avance en la revisión regulatoria. Sin embargo, Erez Kaminski, experto en IA regulada, advierte que la agencia podría enfrentar una dura batalla inicial mientras construye la infraestructura necesaria.
Los legisladores del estado de Nueva York quieren imponer nuevos requisitos de seguridad para los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo, pero los legisladores federales amenazan con usurpar las nuevas reglas antes de que se implementen. La legislación requeriría que los desarrolladores de estos modelos presenten planes de seguridad completos para reducir el riesgo de causar daños graves.
El gasto en IA entre las organizaciones ha aumentado significativamente en la región de Asia-Pacífico, destacando la preparación para la adopción. Sin embargo, solo una pequeña parte de las organizaciones ha implementado políticas de gobernanza, riesgo y cumplimiento de IA de manera completa.
La Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea, diseñada para regular los riesgos de la IA, enfrenta posibles revisiones debido a un clima político cambiante y el cabildeo de la industria. Esta situación ha generado preocupaciones entre los defensores de la seguridad y la incertidumbre dentro de la industria.
A medida que el aprendizaje automático se vuelve central en la toma de decisiones estratégicas, la gestión de modelos se convierte en el habilitador crítico de la confianza, la escalabilidad y la confianza regulatoria en las empresas impulsadas por IA. Sin un sistema adecuado, las organizaciones corren el riesgo de perder el control sobre sus modelos, lo que puede resultar en degradación del rendimiento y violaciones de cumplimiento.