La inteligencia artificial promete un aumento en la productividad para los mercadólogos, pero solo si se guía por una estrategia clara y supervisión humana. La pregunta no es si usar IA, sino cómo utilizarla de manera responsable y efectiva.
En la era de la inteligencia artificial, los modelos de gobernanza en la nube deben evolucionar para mantener el ritmo de la innovación. La gobernanza debe ser preventiva y estar integrada en la infraestructura, permitiendo que los equipos se muevan rápidamente dentro de un marco que protege el negocio.
Con la inteligencia artificial (IA) convirtiéndose en una parte clave de los negocios modernos, la Confederación de la Industria India (CII) lanzó un nuevo manual para ayudar a los consejos de administración a adoptar y gobernar la tecnología de manera responsable. El manual destaca la importancia de una gobernanza adecuada de la IA, abordando oportunidades y riesgos, y enfatizando la necesidad de alinearse con objetivos comerciales y mantener la transparencia.
La rápida adopción de la automatización impulsada por IA en DevSecOps presenta tanto oportunidades como desafíos, ya que la dependencia excesiva de la automatización puede crear puntos ciegos en la seguridad. Es fundamental que los líderes de seguridad mantengan un equilibrio entre la eficiencia de la automatización y la mitigación real de riesgos en un mundo de confianza cero.
En un desarrollo pionero, Cyril Amarchand Mangaldas y la Universidad Global O.P. Jindal han anunciado el establecimiento del Centro Cyril Shroff para la IA, la Ley y la Regulación en la Escuela de Derecho Global Jindal. Este centro será el primero en India dedicado a abordar la intersección compleja de la inteligencia artificial, la ley, la política y la regulación.
Darwin ha lanzado su AI Policy Wizard, una herramienta gratuita e interactiva diseñada para ayudar a los gobiernos locales y agencias públicas a crear políticas de IA prácticas y personalizadas. Esta herramienta permite a las agencias desarrollar sus políticas de gobernanza de IA en minutos, facilitando el proceso de adopción responsable de la IA en los servicios públicos.
Ulla Coester, directora de proyectos en la Universidad Fresenius de Ciencias Aplicadas, enfatiza que la gobernanza debe adaptarse al comportamiento para construir confianza en la IA. Es crucial que las medidas de gobernanza, como la Ley de IA de la UE, establezcan una comprensión compartida sobre la dirección del desarrollo responsable.
Este informe analiza cómo la gobernanza inclusiva de la inteligencia artificial (IA) es crucial para permitir que las voces pasadas por alto participen en el acceso y desarrollo de la IA. Además, se recomienda que Estados Unidos colabore con aliados afines para promover enfoques que fomenten la confianza en sistemas de IA que no se basen en valores autoritarios.
Un desafío clave en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa es garantizar el cumplimiento de las leyes de derechos de autor. La Ley de IA de la UE refuerza la necesidad de cumplir con los derechos de autor, especialmente en lo que respecta a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Malasia está adoptando un enfoque medido para la regulación de la inteligencia artificial, utilizando las Directrices Nacionales sobre Gobernanza y Ética de la IA como marco de referencia. Aunque no hay planes inmediatos para introducir una legislación dedicada, el gobierno está comprometido a involucrar a las partes interesadas y establecer AIGE como un paso fundamental hacia futuras disposiciones legales.
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