La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias en todo el mundo, y la India no es una excepción. Es fundamental desarrollar un marco regulatorio sólido para asegurar que la expansión de la IA se realice de manera ética y segura, evitando problemas como violaciones de privacidad y sesgos algorítmicos.
La Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de India representa un hito significativo en el enfoque del país hacia la protección de datos, enfatizando que cada punto de datos debe ser recopilado con el consentimiento del sujeto de datos. Sin embargo, esta naturaleza centrada en el consentimiento plantea desafíos éticos y prácticos para el desarrollo de inteligencia artificial, especialmente en sectores que requieren datos curados y propietarios.
La Comisión Europea ha comenzado a investigar la nueva función de búsqueda generativa de Google, AI Overviews, para determinar si infringe las leyes digitales de la UE. Los editores están preocupados porque esta función podría perjudicar la competencia y dejar de lado a diversas voces mediáticas.
A medida que los sistemas de IA a gran escala maduran, las empresas buscan gobernanza, confiabilidad y visibilidad en cada parte del ciclo de vida del modelo. El Modelo Control Plane (MCP) centraliza la aplicación de políticas, la observabilidad y el control de acceso en todos los componentes de IA, lo que resulta crucial para construir sistemas de IA responsables.
Si utilizas una solución de inteligencia artificial fuera de la UE, la Ley de IA de la UE podría aplicarse si estás exportando un sistema de IA a la UE. Incluso si no tienes comunicación con la UE, podrías encontrarte afectado por la Ley de IA de la UE debido a las obligaciones contractuales impuestas por los proveedores de herramientas de IA.
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector de Insurtech plantea cuestiones sobre si estos sistemas se consideran de alto riesgo debido a su capacidad para tomar decisiones significativas en relación con el seguro. Las regulaciones en diferentes jurisdicciones, como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE y la Ley de Inteligencia Artificial de Colorado, establecen criterios específicos para clasificar un sistema de IA como de alto riesgo.
La Ley de IA de la UE tiene implicaciones significativas para los constructores de máquinas, ya que regula los sistemas de IA de alto riesgo utilizados como componentes de seguridad. Esta legislación busca promover la adopción de IA centrada en el ser humano y garantizar la protección de los derechos fundamentales.
El 3 de abril de 2025, la Oficina de Administración y Presupuesto de la Casa Blanca emitió dos políticas revisadas sobre el uso y la adquisición de inteligencia artificial por parte de las agencias federales. Estas políticas buscan facilitar la adopción rápida y responsable de tecnologías de IA en el gobierno federal.
La Comisión Europea invita a todos los interesados a ofrecer su opinión antes de la redacción de las próximas directrices sobre modelos de inteligencia artificial de propósito general (GPAI) en la Ley de IA. El proceso de consulta está abierto hasta el 22 de mayo y busca dar forma a reglas claras y accesibles sobre la IA de propósito general.
Los «riesgos ocultos» son un problema familiar para los ejecutivos de tecnología, ya que se refieren a activos o aplicaciones que caen fuera del rango de visibilidad de TI. A medida que la tecnología de IA generativa avanza, las empresas están experimentando con agentes de IA que pueden tomar decisiones y interactuar de manera autónoma con sistemas críticos.
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