El desarrollo de estándares técnicos para las empresas que buscan demostrar cumplimiento con la Ley de IA de la UE está retrasado, según han informado los organismos de normalización CEN-CENELEC. Se esperaba que los estándares estuvieran listos para agosto de 2025, pero el trabajo se extenderá hasta 2026.
El Reino Unido ha pausado la regulación de la inteligencia artificial (IA) mientras enfrenta presiones tanto por el poder creciente de la IA no regulada como por la necesidad de generar crecimiento económico. Este aplazamiento deja al Reino Unido en una posición intermedia entre las políticas de desregulación federal en EE. UU. y la innovadora Ley de IA de la UE.
La UE está en riesgo de comprometer principios fundamentales al intentar simplificar las regulaciones para las empresas tecnológicas, confundiendo la transparencia con un obstáculo para la innovación. En lugar de diluir las normas de transparencia, la UE debería utilizarla como una herramienta para fomentar un mercado digital abierto y competitivo que beneficie tanto a las empresas privadas como al interés público.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la vida cotidiana, lo que intensifica el debate sobre cómo utilizarla de manera adecuada y ética. El Congreso y los tribunales se esfuerzan por abordar las áreas grises legales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, mientras que emergen preocupaciones sobre la libertad de expresión, la privacidad y la propiedad intelectual.
La Ley de IA de la UE se convertirá en la primera regulación importante centrada en la inteligencia artificial, con el objetivo de garantizar que los sistemas de IA en Europa sean seguros y justos. Sin embargo, muchas empresas, especialmente startups y pequeñas empresas, se preguntan sobre su estado actual y cómo prepararse para su implementación.
La Ley de IA de la UE se convertirá en la primera regulación importante centrada en la inteligencia artificial, con el objetivo de garantizar que los sistemas de IA en Europa sean seguros y justos. Sin embargo, muchas empresas, especialmente startups y pequeñas empresas, se preguntan sobre su estado actual y cómo prepararse para su implementación.
Los expertos en políticas advierten que prohibir a empresas como OpenAI, Google y Meta entrenar sus modelos de IA con material protegido por derechos de autor en el Reino Unido podría resultar en modelos sesgados y afectar negativamente los ingresos de los creadores. Argumentan que un régimen de exclusión podría producir sistemas de IA ineficaces y frenar la innovación.
La aparición del modelo de IA chino DeepSeek está llevando a los responsables políticos de la UE a considerar cambios en la Ley de IA de la UE. Se prevé que una actualización de una medida de umbral de potencia de cálculo especificada en la regulación tenga implicaciones para la regulación de otros modelos de IA de propósito general (GPAI).
El desarrollo de la inteligencia artificial presenta riesgos debido a que las herramientas modernas están desafiando los límites éticos bajo marcos legales existentes. Las diferencias regulatorias entre países, como las de Estados Unidos y la Unión Europea, muestran la falta de consenso en cómo abordar estos riesgos.
El artículo presenta un nuevo modelo de colaboración donde los equipos de ingeniería de datos pasan de ser constructores únicos a arquitectos de habilitación, empoderando a las unidades de negocio para construir soluciones de IA escalables y confiables. A medida que la demanda de IA aumenta, los equipos de ingeniería de datos deben adaptarse para facilitar la innovación sin comprometer la calidad ni la gobernanza.