A medida que los chatbots de modelos de lenguaje grande evolucionan para parecerse estrechamente a los humanos en apariencia y personalidad, presentan desafíos y riesgos únicos. Esta investigación explora los peligros manipulativos potenciales de estos sistemas de IA, comparándolos con espejos que reflejan y amplifican rasgos humanos, planteando cuestiones éticas:
La inteligencia artificial (IA) se está implantando de manera generalizada en diversas disciplinas, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad de su uso debido a los posibles daños y beneficios para la sociedad. Es fundamental que las empresas se aseguren de que los beneficios de la IA superen los daños potenciales.
La Ley de IA de la UE, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, marca un punto de inflexión en la regulación de la inteligencia artificial, imponiendo estándares rigurosos a las organizaciones que operan dentro de la UE. Para las empresas del Reino Unido, cumplir con estas normas es esencial para competir en el mercado europeo y evitar sanciones significativas.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
Este documento describe el tercer borrador de un Código de Prácticas integral para la IA de propósito general, con el objetivo de establecer directrices y estándares que garanticen el desarrollo y uso ético de las tecnologías de inteligencia artificial. La iniciativa refleja un esfuerzo colaborativo de múltiples grupos de trabajo, enfatizando la responsabilidad y la transparencia:
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente las industrias y mejorando la productividad, pero con gran poder viene una gran responsabilidad. La IA responsable garantiza que estos avances sean éticos, transparentes y beneficiosos para la sociedad.
La inteligencia artificial soberana ha ganado terreno en varias capitales alrededor del mundo, a medida que los países buscan tener control sobre su propio destino en relación con la IA. Este documento explora los objetivos y las implicaciones de la soberanía en la inteligencia artificial, así como la necesidad de un marco normativo adecuado.
La función de inteligencia artificial de Google, AI Overviews, no se ha implementado en la mayoría de los países de la UE debido a la incertidumbre regulatoria. Aunque se lanzó en ocho estados miembros de la UE, su llegada a países como Francia sigue siendo incierta.
A medida que la IA transforma rápidamente las industrias y sociedades, los gobiernos y las empresas deben enfrentar el desafío de regular su desarrollo. El informe de Arm examina el estado actual de la gobernanza de la IA y las diversas estrategias adoptadas por diferentes países para abordar sus riesgos y beneficios.
El 24 de marzo de 2025, el gobernador republicano de Virginia, Glenn Youngkin, vetó el proyecto de ley sobre inteligencia artificial (IA) de Virginia, que había sido aprobado por un estrecho margen en el Senado estatal. Este artículo ofrece un análisis de las similitudes y diferencias entre el proyecto de ley de Virginia y la Ley de IA de la UE, destacando las implicaciones para la regulación de la IA a nivel estatal en los Estados Unidos.
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