Este trabajo de investigación explora el campo emergente del aprendizaje automático adversarial, proporcionando una taxonomía completa de varias estrategias de ataque y técnicas de mitigación correspondientes. Al categorizar amenazas y defensas, tiene como objetivo mejorar la comprensión de cómo construir sistemas de IA confiables y responsables. El:
La Ley de IA de la UE es un marco regulatorio fundamental destinado a gobernar las tecnologías de inteligencia artificial dentro de la Unión Europea. Esta guía proporciona a los abogados internos conocimientos esenciales sobre las disposiciones de la Ley, los requisitos de cumplimiento y las implicaciones para las empresas que operan en este paisaje en rápida evolución. Comprensión:
Este informe destaca la importancia de comparar los estándares y marcos de gestión de riesgos de IA como un paso fundamental hacia la consecución de una mayor coherencia e interoperabilidad. Ofrece una visión general y un análisis de alto nivel de puntos de referencia comunes que pueden mejorar la efectividad de las prácticas de gestión de riesgos de IA.
En un mundo siempre conectado, los datos se mueven a una velocidad increíble y a menudo dependen de pipelines de datos en tiempo real impulsados por inteligencia artificial. Sin embargo, el manejo irresponsable de estos datos puede introducir riesgos graves, por lo que es fundamental diseñar sistemas de IA que sean rápidos y justos.
A medida que la IA modela nuestro mundo, es esencial que las organizaciones integren un enfoque responsable para evitar el daño y el sesgo. La capacitación ética en IA es fundamental para garantizar que su uso esté alineado con los valores y principios éticos de la sociedad.
La política nacional de inteligencia artificial de Sudáfrica es un paso en la dirección correcta, pero los expertos advierten sobre la falta de consecuencias severas para las organizaciones que transgreden las prácticas éticas. Esto podría tener graves ramificaciones para las empresas locales que no adopten instrumentos legalmente vinculantes para proteger a los usuarios de esta tecnología emergente.
La Comisión Europea decidirá si eliminará las reglas de responsabilidad para la inteligencia artificial (IA) para agosto, ya que no se espera un acuerdo en la propuesta presentada en 2022. A pesar de la falta de progreso, el archivo podría permanecer en discusión si el Parlamento y el Consejo de la UE se comprometen a trabajar en él durante el próximo año.
El enfoque regulatorio de bajo perfil del presidente estadounidense Donald Trump hacia la inteligencia artificial está recibiendo un fuerte apoyo de grandes empresas tecnológicas como Google y Meta. Estas compañías argumentan que relajar las reglas sobre la construcción de modelos de lenguaje grande (LLMs) es esencial para mantener la ventaja competitiva de Estados Unidos sobre China.
A medida que las tecnologías de inteligencia artificial influyen profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas, las responsabilidades éticas en su desarrollo y uso se vuelven cada vez más importantes. La «IA Responsable» busca establecer un equilibrio saludable entre el progreso tecnológico y los valores éticos.
La Ley de Inteligencia Artificial de Colorado (CAIA) es la primera ley estatal integral que regula los sistemas de IA de alto riesgo, y entrará en vigor el 1 de febrero de 2026. Las empresas que no se preparen para cumplir con esta ley podrían enfrentar importantes responsabilidades y daños a su reputación.