En un foro de políticas, Doni Bloomfield y sus colegas destacan la necesidad de una gobernanza ampliada, adaptada y flexible para los datos biológicos usados en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Proponen controles específicos que mitiguen riesgos sin limitar el potencial de investigación.
Gartner advierte que el 50% de las empresas debe adoptar políticas de datos de cero confianza para 2028 debido al aumento de datos sintéticos no verificados, los cuales representan un riesgo significativo para la fiabilidad de los futuros Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).
La Escuela de Humanidades y Ciencias Sociales (SHSS) de la Universidad North South (NSU) organizó un seminario para abordar las preguntas filosóficas y éticas que rodean el modelo de IA Claude de Anthropic, con énfasis en la conciencia artificial y las tensiones éticas en su uso.
La política de inteligencia artificial en las principales economías del mundo está creciendo rápidamente, pero su costo ambiental sigue siendo mayormente invisible. A pesar de las diferencias políticas y regulatorias, un nuevo estudio revela que la sostenibilidad ambiental no se considera una restricción vinculante para el despliegue de la IA en la UE, EE. UU. y China.
La integración de la inteligencia artificial (IA) plantea importantes preguntas éticas, especialmente en la optimización de la fuerza laboral. Para lograr una adopción responsable, las empresas deben utilizar la IA como un copiloto que potencie las habilidades humanas, en lugar de reemplazarlas.
La creciente preocupación mundial por la inteligencia artificial está llevando a China e Indonesia a implementar regulaciones que limiten su uso, especialmente en formas adictivas y que consumen mucha energía. Estas políticas buscan garantizar que la IA se desarrolle de manera sostenible y ética, evitando la dependencia tecnológica y promoviendo su uso en sectores prioritarios como la salud y la educación.
PwC está modernizando la gobernanza de firewall mediante la evaluación de reglas impulsada por inteligencia artificial, acelerando los conocimientos de seguridad y mejorando la calidad de las políticas. Con el Firewall Rule Analyzer, los equipos de ciberseguridad pueden procesar miles de reglas en minutos, reduciendo el tiempo de análisis en hasta un 95%.
Aaron Maguregui examina el panorama regulatorio de la inteligencia artificial en la industria de la salud, destacando el retraso de las leyes frente a la rápida evolución tecnológica y la importancia de que las empresas adopten principios como las leyes de divulgación para informar a los consumidores sobre el uso de IA.
Dan Herbatschek, CEO de Ramsey Theory Capital, anuncia soluciones de gobernanza de IA que combinan supervisión del ciclo de vida, documentación y análisis de riesgos para ayudar a las empresas a cumplir con las recientes leyes de seguridad y responsabilidad en inteligencia artificial en EE. UU.
Goldman Sachs implementa agentes de IA autónomos con el modelo Claude de Anthropic para automatizar tareas clave de back-office, logrando una reducción del 30% en los tiempos de incorporación de clientes y un aumento del 20% en la productividad de desarrolladores.