Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Steuerberichterstattung und bietet innovative Lösungen, die Prozesse optimieren und die Genauigkeit verbessern. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Analyse großer Datensätze verbessert KI die Effizienz von Steuerfunktionen erheblich.
Eine Advocacy-Gruppe warnt, dass Finanz-KI diskriminiert und Verbraucher ausbeutet, während Entscheidungen über Kredite, Versicherungskosten und Bankkonten zunehmend an KI-Systeme delegiert werden. Ohne dringende Reformen könnte KI im Finanzwesen Fairness, Transparenz und das öffentliche Vertrauen gefährden.
IBM hat ein Weißbuch veröffentlicht, das das transformative Potenzial und die damit verbundenen Risiken autonomer KI-Agenten im Finanzdienstleistungssektor behandelt. Es betont die Notwendigkeit robuster Governance, um Vertrauen in solche Systeme aufzubauen und die Risiken proaktiv anzugehen.
Finanzdienstleistungsunternehmen stehen zwischen sich schnell entwickelnden KI-Vorschriften, die je nach Rechtsordnung stark variieren, was Compliance-Albträume verursacht, die Innovationen ersticken können. Während der EU-AI-Act bei Nichteinhaltung Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro verhängt, verfolgt die US-Politik einen wachstumsorientierten Ansatz.
Das EU AI-Gesetz stellt eine bedeutende Regulierung dar, die die Governance von künstlicher Intelligenz in der Finanzdienstleistungsbranche neu gestaltet. Es fordert erhebliche Änderungen und eine robuste Reaktion der Finanzinstitute, um sowohl die Einhaltung als auch Innovation sicherzustellen.
Die Finanzdienstleistungsbranche befindet sich im Wandel durch künstliche Intelligenz (KI), die neue Effizienzen und Kundenerfahrungen ermöglicht. Allerdings birgt der Einsatz von KI auch Risiken, die von Vorurteilen bis hin zu Datenschutzbedenken reichen, weshalb verantwortungsvolle KI-Praktiken unerlässlich sind.
Finanzinstitute stehen heute vor der Herausforderung, Betrugserkennung mit den Anforderungen an Datenschutz und regulatorische Compliance in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz hat sich als entscheidendes Werkzeug im Kampf gegen Betrug erwiesen, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und Anomalien erkennt.
Lexy Kassan diskutiert die entscheidenden Aspekte von verantwortungsbewusstem KI-Einsatz, insbesondere im Hinblick auf regulatorische Aktualisierungen wie den EU AI Act und dessen Auswirkungen auf die FinTech-Branche. Sie erklärt die Ebenen verantwortungsvoller KI, von ethischen Grundsätzen bis hin zur praktischen Umsetzung, einschließlich der KI-Governance.
Spanien hat ein Gesetz verabschiedet, das Geldstrafen von bis zu 38,2 Millionen Dollar für Unternehmen vorsieht, die KI-generierte Inhalte nicht ordnungsgemäß kennzeichnen. Diese Regelung soll die Verwendung von Deepfakes einschränken, die fälschlicherweise als real dargestellt werden.
Mit der Einführung des EU AI Act im Februar 2025 stehen Finanzorganisationen, die künstliche Intelligenz in ihren Betrieb integrieren möchten, vor neuen Compliance-Anforderungen. Das Gesetz zielt darauf ab, die Entwicklung, Vermarktung und Nutzung von KI-Systemen zu regulieren, unabhängig davon, ob sie personenbezogene Daten verarbeiten oder nicht.