Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das Gesundheitswesen, und die Onkologie bildet dabei keine Ausnahme. Es wird derzeit untersucht, wie KI in allen Phasen der Krebsbehandlung, einschließlich der Unterstützung bei klinischen Entscheidungen und der Durchführung von Forschungsprojekten, implementiert werden kann.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, jede Ecke der Pharmaindustrie zu transformieren, von der Entdeckung von Molekülen bis zur Vermarktung. Die Bereitschaft zur Implementierung von KI ist entscheidend, um sicherzustellen, dass jede Anwendung mit Patientensicherheit, wissenschaftlicher Integrität und rechtlicher Konformität übereinstimmt.
Texas hat mit dem Inkrafttreten des House Bill (HB) 149 und des Senate Bill (SB) 1188 bedeutende Schritte zur Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) unternommen. Diese Gesetze zielen darauf ab, Transparenz und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Gesundheitswesen zu fördern, einschließlich spezifischer Anforderungen für Gesundheitsdienstleister.
Ein neuer Gesetzentwurf würde Unternehmen verbieten, künstliche Intelligenz als lizenzierten Psychologen einzusetzen. Die Gesetzgebung kommt inmitten des Anstiegs von Menschen, die KI-Chatbots für psychische Gesundheitsberatung und -behandlung nutzen.
Der One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) könnte erhebliche Auswirkungen auf die Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vereinigten Staaten haben, indem er eine 10-jährige Moratorium für die Durchsetzung von staatlichen KI-Gesetzen vorschlägt. Für Gesundheitsdienstleister könnte dies sowohl Chancen zur Vereinfachung der KI-Einführung als auch Bedenken hinsichtlich der regulatorischen Unsicherheit und der Patientensicherheit mit sich bringen.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das Gesundheitswesen und bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Rahmenbedingungen für Governance, Risikomanagement und Compliance können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und Gefahren für Patienten führen.
In den letzten Monaten hat die Arbeitsagentur von Nevada eine neue künstliche Intelligenz eingesetzt, um Anträge vorab zu prüfen, was den Genehmigungsprozess um das 30-Fache beschleunigt hat. Laut Timothy Galluzi, dem Chief Information Officer des Bundesstaates, hat das Tool eine Genauigkeit von 99,99 % erreicht, wobei zwei Analysten letztendlich über die Genehmigung oder Ablehnung jedes Antrags entscheiden.
Der Wissenschaftler für Forschung im Bereich der Altenpflege hat beobachtet, dass die Zahl der Menschen, die Pflege benötigen, erheblich gestiegen ist. Die Organisationen erforschen Möglichkeiten, um die Lücke zwischen Angebot und Nachfrage in Pflegeeinrichtungen zu schließen.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Rahmenwerke können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und potenziellen Schäden für Patienten führen.
Die Notwendigkeit von Governance, Risiko und Compliance im Gesundheitswesen wird immer dringlicher, insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz. Eine solide Governance-Struktur kann dazu beitragen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
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