Kategorie: KI-Konformität für Unternehmen

Einsatz von KI zur Betrugserkennung in der Finanzbranche

Finanzinstitute stehen heute vor der Herausforderung, Betrugserkennung mit den Anforderungen an Datenschutz und regulatorische Compliance in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz hat sich als entscheidendes Werkzeug im Kampf gegen Betrug erwiesen, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und Anomalien erkennt.

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US will EU AI-Gesetz ohne Praxisrichtlinien abschaffen

Die US-Regierung drängt die europäischen Regulierungsbehörden, den Entwurf des Regelwerks für den EU AI Act abzulehnen, da er als innovationshemmend und belastend angesehen wird. Kritiker argumentieren, dass die zusätzlichen Anforderungen den Unternehmen Schwierigkeiten bereiten, während die Verantwortung für verantwortungsvolles KI-Management zunehmend auf die Kundenorganisationen verlagert wird.

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EU-Kommission plant Maßnahmen zur Förderung von KI-Gigafabriken

Die EU-Kommission möchte die Hürden für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) abbauen und plant, die Infrastruktur für Datenzentren in Europa erheblich auszubauen. Dies geschieht im Rahmen des neuen „AI Continent Action Plans“, um Europa zu einem führenden Standort für leistungsstarke und verantwortungsbewusste KI zu machen.

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AI-Compliance: Was Unternehmensjuristen wissen müssen

Die inkonsistente Natur der Vorschriften für künstliche Intelligenz (KI) weltweit stellt erhebliche Herausforderungen für Organisationen und deren Rechtsberater dar. Erfolgreiche Unternehmen werden diejenigen sein, die den tatsächlichen Geschäftswert von KI erkennen und gleichzeitig angemessene Sicherheitsvorkehrungen für risikobehaftete Anwendungen implementieren.

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Die AI-Verordnung: Bedeutung für US-Startups

Der AI Act ist eines der weltweit ersten großen rechtlichen Rahmenwerke, das darauf abzielt, die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) durch Unternehmen zu regulieren. Er zielt darauf ab, die Nutzung von KI auf sichere, transparente, nicht diskriminierende und umweltfreundliche Weise zu gewährleisten und gleichzeitig Innovation und Wettbewerbsfähigkeit bei der KI-Entwicklung zu fördern.

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