Künstliche Intelligenz wird zunehmend in den Compliance-Funktionen von Unternehmen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Gleichzeitig bringt ihre Implementierung jedoch regulatorische und operationale Risiken mit sich, die von den Organisationen adressiert werden müssen.
Mit der zunehmenden Integration von generativen KI-Tools in den täglichen Betrieb, insbesondere im Bereich HR, wird die Durchführung von KI-Audits immer wichtiger, um rechtliche, betriebliche und reputationsbezogene Risiken zu mindern. Ein gut geplanter KI-Audit kann helfen, potenzielle Risiken zu identifizieren und relevante KI-Richtlinien zu entwickeln.
Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen, die komplexen Anforderungen an die Compliance zu erfüllen und bietet gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil. AI-basierte Compliance-Tools machen regulatorische Prozesse kosteneffizienter und proaktiver, was Unternehmen ermöglicht, effizienter zu arbeiten und Risiken zu minimieren.
Finanz-CISOs stehen vor der Herausforderung, die Einführung von Künstlicher Intelligenz voranzutreiben und gleichzeitig Abwehrmaßnahmen gegen KI-gestützte Bedrohungen zu schaffen. Diese Dualität fordert von CISOs eine strategische Herangehensweise, die sowohl Innovation als auch Risikomanagement umfasst.
Künstliche Intelligenz soll Unternehmen schneller, intelligenter und wettbewerbsfähiger machen, aber die meisten Projekte scheitern. Der Cloud Security Alliance (CSA) zufolge liegt das Problem darin, dass Unternehmen KI in veraltete, starre Prozesse integrieren, die nicht mithalten können.
Die schnelle Einführung von Generative AI (GenAI) in Unternehmen zeigt das Potenzial, Arbeitsrollen strategischer zu gestalten und Produktivitätsgewinne zu erzielen. Allerdings kann eine rasche Einführung Risiken mit sich bringen, insbesondere für Organisationen, die über unzureichende AI-Kompetenzen und Governance-Rahmen verfügen.
Zwei republikanische Senatoren sprachen sich für eine fortgesetzte staatliche Investition in die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz aus, da diese eine wichtige Rolle für die nationalen Sicherheitsziele der USA spielt. Sie betonten die Notwendigkeit öffentlicher Mittel, um Innovationen und Durchbrüche im KI-Sektor voranzutreiben.
Der AI-Markt in Indien wächst rasant und wird bis 2027 voraussichtlich 17 Milliarden Dollar erreichen. Unternehmen sehen sich jedoch Herausforderungen in Bezug auf Compliance und Cybersicherheit gegenüber, die als die größten Hindernisse für die Bereitschaft zur Nutzung von KI gelten.
Ein Aktionärsantrag der British Columbia General Employees’ Union fordert Thomson Reuters auf, sein Governance-Rahmenwerk für künstliche Intelligenz (KI) zu stärken, um den Erwartungen der Investoren in Bezug auf Menschenrechte und Datenschutz gerecht zu werden. Der Antrag weist auf die potenzielle Missbrauchsgefahr der Technologie und die damit verbundenen Risiken für Investoren hin.
Kalifornien hat bahnbrechende Vorschriften verabschiedet, die die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und automatisierten Entscheidungs-systemen (ADS) im Arbeitsrecht direkt ansprechen. Diese Regeln zielen darauf ab, sicherzustellen, dass der zunehmende Einsatz von Technologie in Einstellungsentscheidungen mit dem Fair Employment and Housing Act (FEHA) übereinstimmt.
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