Kategorie: Innovation technologique IA

Innovationen mit Integrität: Strategien zur KI-Regulierung

Die KI-Agenda, unsere Hauptkonferenz zur künstlichen Intelligenz, brachte die Co-Leiter für Daten, Datenschutz und Cybersicherheit von Lewis Silkin sowie eine Gruppenmanagerin für KI-Politik zu einem interessanten Gespräch über globale KI-Regulierungen und Governance-Strategien zusammen. Angesichts der sich schnell entwickelnden Landschaft der KI-Regulierung weltweit sind wir mit einer zunehmenden Divergenz in den Ansätzen konfrontiert.

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KI-Sicherheit als Motor für Innovation in Schwellenländern

Die Diskussion über KI-Sicherheit und -Schutz wird oft als Hindernis für Innovationen wahrgenommen, insbesondere in Ländern der Global Majority. Die bevorstehende AI Impact Summit in Indien im Februar 2026 bietet eine Gelegenheit, diese Spannungen zu adressieren und eine Strategie zu entwickeln, die Sicherheit und Innovation miteinander in Einklang bringt.

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AI-Einführung in der Werbung: Ist die Branche bereit für verantwortungsbewusste Nutzung?

Die Einführung von KI im Marketing und in der Werbung nimmt rasant zu, da über die Hälfte der Vermarkter bereits GenAI für kreative Inhalte und Zielgruppenansprache nutzen. Trotz der wachsenden Nutzung sind die Sicherheitsvorkehrungen unzureichend, da mehr als 70 % der Vermarkter bereits auf KI-bezogene Vorfälle gestoßen sind, während weniger als 35 % planen, in die Governance von KI zu investieren.

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Strategien zur KI-Governance: Risiko und Innovation in Ostasien

Die Regierungen in Südkorea, Japan und Taiwan entwickeln jeweils unterschiedliche Ansätze zur KI-Governance, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig Risiken zu managen. Während Südkorea ein umfassendes risikobasiertes Regulierungssystem einführt, verfolgt Japan einen permissiveren, innovationsfreundlichen Ansatz.

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Zertifizierung für vertrauenswürdige KI und eine nachhaltige Zukunft

Zertifizierungen können Vertrauen in KI-Systeme schaffen, indem sie Standards für Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit festlegen, was das Vertrauen der Nutzer stärkt. Regulierung wird zu einem Katalysator für vertrauenswürdige Adoption, und Unternehmen, die Compliance frühzeitig umsetzen, erhalten nicht nur Schutz vor Strafen, sondern auch einen Wettbewerbsvorteil.

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Verantwortungsvolle KI-Workflows für UX-Forschung

Dieser Artikel untersucht, wie KI verantwortungsvoll in den Arbeitsabläufen der UX-Forschung integriert werden kann, um Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern, während gleichzeitig die menschliche Entscheidungsfindung erhalten bleibt. Durch den Einsatz von KI-Tools können Forscher große Datenmengen verarbeiten und analysieren, jedoch bleibt menschliche Überprüfung entscheidend, um Verzerrungen und fehlerhafte Schlussfolgerungen zu vermeiden.

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Künstliche Intelligenz: Strategien der USA und Chinas im Vergleich

Im Juli haben sowohl die Vereinigten Staaten als auch China ihre nationalen Visionen für die Entwicklung und Governance von KI durch ihre eigenen Aktionspläne vorgestellt. Trotz der unterschiedlichen institutionellen Kontexte zeigen die beiden Länder eine bemerkenswerte Annäherung in ihren Strategien, indem sie sowohl die Beschleunigung der nationalen KI-Akzeptanz als auch die Förderung globaler Diffusion und Risikomanagement ohne Entwicklungsbeschränkungen verfolgen.

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EU-Technologielobby fordert Stopp des AI-Gesetzes aus Innovationssorgen

Eine Koalition von Technologieunternehmen, darunter Alphabet, Meta und Apple, hat die europäischen Spitzenpolitiker aufgefordert, die wichtigsten Aspekte des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz vorübergehend auszusetzen. Sie befürchten, dass die beschleunigte Einführung von Regeln für allgemeine KI die Innovation stören und europäische Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern in den USA und China benachteiligen könnte.

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Umbenennung des US AI Safety Institute: Prioritäten im Fokus

Die Entscheidung, das US AI Safety Institute in das Center for AI Standards and Innovation umzubenennen, zeigt einen tiefen Wandel in den nationalen Prioritäten in Bezug auf die Entwicklung von KI. Diese Umbenennung spiegelt eine Verschiebung von langfristiger Risikominderung hin zu einer Priorisierung von Innovation und globaler Wettbewerbsfähigkeit wider.

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