Während der SAS Innovate 2025 betonte Reggie Townsend, Vizepräsident der SAS Data Ethics Practice, die Bedeutung von Ethik und Governance als wesentliche Bestandteile von KI in Unternehmen. Er erklärte, dass verantwortungsvolle Innovation vor der ersten Codezeile beginnt und dass Governance sicherstellt, dass KI vertrauenswürdig ist und als Katalysator für Innovationen wirken kann.
Laut einem Bericht des Centre for the Governance of AI an der Universität Oxford glauben 82 % der Amerikaner und Europäer, dass Roboter und KI sorgfältig verwaltet werden sollten. Es gibt zunehmende Bedenken hinsichtlich der negativen Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft, einschließlich Ungleichheit und Polarisierung in den Gemeinschaften.
Für Vermarkter verspricht KI einen Sprung in der Produktivität – aber nur, wenn sie durch eine klare Strategie und menschliche Aufsicht geleitet wird. Die Frage ist nicht, ob man KI nutzen sollte, sondern wie man sie verantwortungsbewusst und effektiv einsetzt.
Ethische KI ist entscheidend für Unternehmen, um die faire, transparente und verantwortungsvolle Nutzung von KI-Technologien sicherzustellen. Unternehmen müssen diese Herausforderungen angehen, um Vertrauen aufzubauen und ihre Reputation zu wahren.
Trotz der Vielzahl von Veranstaltungen zur KI-Governance bleibt ein umfassendes Rahmenwerk ausstehend. Eine fragmentierte Landschaft erschwert die Zusammenarbeit und behindert den Fortschritt bei der Entwicklung eines Governance-Rahmens für KI.
Die rasante Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die alltägliche Technologie bringt enorme Chancen sowie bedeutende ethische Herausforderungen mit sich. Produktdesigner stehen an der Spitze, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen mit ethischen Überlegungen im Kern entwickelt werden.
Der AI Continent Action Plan der EU ist eine Initiative von 200 Milliarden Euro, die darauf abzielt, die EU als führenden Akteur im Bereich künstliche Intelligenz zu positionieren. Er umfasst fünf Säulen, die darauf abzielen, die technologische Souveränität zu stärken und gleichzeitig ethische Standards und nachhaltige Entwicklung zu fördern.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz gewinnt das Gespräch über human-zentrierte KI (HCAI) an erheblicher Bedeutung. Diese Paradigmenwechsel ist nicht nur eine technologische Überlegung, sondern eine ethische Notwendigkeit, die die Zukunft der KI-Annahme und -Akzeptanz prägen wird.
Künstliche Intelligenz (KI) wird heute in vielen Bereichen wie Finanzen, Fertigung, Gesundheitswesen und Bildung eingesetzt. Es ist entscheidend, dass Unternehmen sicherstellen, dass die Vorteile von KI die potenziellen Schäden für die Gesellschaft überwiegen.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in Unternehmenssysteme und digitale Erfahrungen integriert, was den Ruf nach „verantwortlicher KI“ verstärkt. In diesem Artikel werden praktische Methoden zur Umsetzung verantwortlicher KI untersucht, mit einem Schwerpunkt auf fünf kritischen Säulen: Bias-Minderung, Fairness-Audits, Datenschutz und Sicherheit, Daten- und KI-Governance sowie Modelltransparenz.