Die EU-Verordnung zum Thema Künstliche Intelligenz verlangt, dass alle Mitarbeiter AI-kompetent sind, um informierte Entscheidungen treffen zu können. Unternehmen müssen proaktiv handeln, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit KI-Systemen besitzen.
KI bewegt sich schneller als die Regulierung, was sowohl Chancen als auch Risiken für Compliance-Teams schafft. Unternehmen müssen jetzt handeln, um GRC-Programme zu entwickeln, die über Risikominderung hinausgehen und als vertrauenswürdige Berater fungieren, um neue Märkte zu erschließen.
AI-Governance umfasst Regeln, Richtlinien und Schutzmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Ihre KI nicht außer Kontrolle gerät. Der EU AI Act ist das erste bedeutende KI-Gesetz der Welt und klassifiziert KI-Systeme in vier Risikoebenen.
Mit der Entwicklung von KI weltweit wird es zunehmend schwieriger, effektive Vorschriften zu implementieren. Die EU führt mit ihrem KI-Gesetz, das strenge Verpflichtungen für hochriskante KI-Anwendungen auferlegt, während die USA einen fragmentierten Ansatz verfolgen.
Ein Model Card Report unterstützt verantwortungsbewusste KI, indem er Transparenz und Rechenschaftspflicht in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen bietet. In einer Zeit zunehmender Vorschriften ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Modelle dokumentieren und nachweisen, dass sie fair und sicher sind.
Mit der wachsenden Akzeptanz von KI-Tools entsteht ein neues Problem – wenn Arbeitgeber keine genehmigten KI-Tools bereitstellen, verwenden viele Arbeitnehmer dennoch die, die sie bevorzugen. Dies hat in stark regulierten Sektoren wie dem Gesundheitswesen und der Finanzdienstleistungsbranche erhebliche Compliance- und Reputationsrisiken zur Folge.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in den Compliance-Funktionen von Unternehmen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Gleichzeitig bringt ihre Implementierung jedoch regulatorische und operationale Risiken mit sich, die von den Organisationen adressiert werden müssen.
In diesem Beitrag wird die Bedeutung von Transparenz, Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit im Zusammenhang mit KI-Systemen erörtert. Es werden verschiedene Rahmenbedingungen und Empfehlungen vorgestellt, um diese Konzepte in der Praxis zu definieren und zu operationalisieren.
Im Jahr 2025 stehen Organisationen weltweit vor einer wachsenden regulatorischen Landschaft und zunehmenden Bedrohungen durch finanzielle Kriminalität. Generative KI wird zu einem wichtigen Partner, um diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie Compliance-Aktivitäten automatisiert und die Überwachung von Risiken erleichtert.
Organisationen müssen sich mit der Realität auseinandersetzen, dass KI die Bedrohungslandschaft in der Cybersicherheit schnell verändert. Während KI dabei hilft, die Erkennung und Reaktion zu verbessern, führt sie auch zu ausgeklügelteren Cyberangriffen.