Die digitale Wirtschaft der ASEAN wird bis 2030 voraussichtlich einen Wert von fast 1 Billion US-Dollar erreichen, was durch die große, junge und technikaffine Bevölkerung gefördert wird. In den letzten fünf Jahren haben die ASEAN-Staaten den Datenschutz verstärkt, um die Bürger zu schützen und Investitionen anzuziehen.
Die Implementierung des GDPR-Modells muss sich von statischen Dokumenten zu dynamischen Mechanismen verlagern, die während des Betriebs des Systems arbeiten. Agentische KI erfordert diese Anpassung, um die Gesetze handhabbar zu halten, die Systeme nützlich zu gestalten und Vertrauen nachweisbar zu machen.
Die Integration von GenAI in die täglichen Arbeitsabläufe stellt die Verantwortlichkeiten der Chief Human Resources Officers (CHROs) in Bezug auf Richtlinien und Compliance direkt in Frage. Laut einem neuen Bericht von Josys sind über ein Drittel der australischen Fachkräfte regelmäßig dabei, sensible Unternehmensdaten in nicht autorisierte KI-Plattformen hochzuladen, oft ohne formale Aufsicht.
Es ist unklar, ob OpenAI die Anforderungen zur Offenlegung von Trainingsdaten gemäß dem EU-KI-Gesetz für GPT-5, das neueste Modell seines beliebten Chatbots, einhält. Obwohl die EU bis August 2026 mit der Durchsetzung der Regeln beginnt, hat OpenAI bislang keine erforderliche Zusammenfassung der Trainingsdaten veröffentlicht.
In diesem Beitrag wird eine umfassende Checkliste für die Einhaltung des EU KI-Gesetzes vorgestellt. Die Liste umfasst wichtige Aspekte wie Risikoidentifikation, Governance, Datenmanagement und Transparenz, um sicherzustellen, dass KI-Systeme den regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Die Datenverwaltung hat sich von einer Compliance-Anforderung zu einem strategischen Pfeiler für KI-gesteuerte Unternehmen entwickelt. Angesichts des explosiven Wachstums von Daten in verschiedenen Umgebungen erfordern AI und Automatisierung Governance-Rahmen, die in Echtzeit arbeiten und sich dynamisch an regulatorische Anforderungen anpassen.
Die Ankündigung der EU-Kommission am vergangenen Freitag, dass es keine Verzögerung des EU-KI-Gesetzes geben wird, hat viele Menschen auf beiden Seiten dieses Themas dazu gebracht, sowohl epische Misserfolge als auch epische Siege zu behaupten. Aber eines ist jetzt jenseits emotiver Debatten klar: Die Zeit für das Spiel „Wird die Kommission zurückweichen?“ ist vorbei.
Die Governance von KI und Daten ist entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger und ethischer KI-Lösungen in modernen Unternehmen. Diese Rahmenbedingungen sind miteinander verbunden und entscheidend für den Erfolg von KI-gesteuerten Initiativen, insbesondere in großen Organisationen, in denen Datenintegrität und ethische Nutzung von KI von größter Bedeutung sind.
Das EU AI-Gesetz unterteilt künstliche Intelligenz in drei Risikoklassen: „unzulässig“, „hoch“ und „gering/minimal“. AI-Systeme, die ein inakzeptables Risiko darstellen, sind verboten, während hochriskante Systeme strengen Anforderungen unterliegen.
Die Europäische Union hat im vergangenen Jahr das AI-Gesetz verabschiedet, um Vorschriften zur Sicherstellung der Konformität und zur Balance zwischen Innovation und Sicherheit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Am 18. Juli wurde der AI Act Explorer gestartet, ein umfassender Leitfaden für Unternehmen, die sich in diesem regulatorischen Umfeld zurechtfinden müssen.