Ein AI Bill of Materials (AI-BOM) ist ein vollständiges Inventar des KI-Ökosystems einer Organisation, einschließlich KI-Modelle, Datensätze, Dienste, Infrastruktur und Abhängigkeiten von Drittanbietern. AI-BOMs bieten eine strukturierte Übersicht, die es Teams ermöglicht, die Funktionsweise von KI-Systemen zu verstehen und Sicherheitsrisiken zu bewerten.
Trotz des Widerstands auf Bundesebene setzen die Bundesstaaten ihre Gesetzgebung zu Künstlicher Intelligenz (KI) fort, um ein sich schnell entwickelndes regulatorisches Umfeld zu schaffen. Hunderte von KI-bezogenen Gesetzen wurden 2025 auf staatlicher Ebene vorgeschlagen, wobei 44 Bundesstaaten bereits über mindestens ein KI-Gesetz verfügen.
Der Leitfaden bietet ein risikobasiertes Governance‑Modell für den verantwortungsvollen Einsatz von Generative AI, das Nutzungsszenarien klassifiziert und passende Kontrollen definiert. Durch zentrale Registrierungen, technische Schutzmaßnahmen und kontinuierliche Schulungen sollen Schatten‑KI verhindert und regulatorische Anforderungen trotz fehlender einheitlicher Gesetze erfüllt werden.
Die Gesetzgeber von Missouri diskutieren 16 AI-Gesetzesentwürfe, doch keiner wurde bislang verabschiedet, weil die Bundesregierung die Staaten auffordert, auf bundesweite Regelungen zu warten. Gleichzeitig befürchten einige Abgeordnete, dass die Verabschiedung eigener Gesetze den Erhalt von Fördermitteln für den Breitbandausbau gefährden könnte.
Der Live-Webinar am 28. April 2026 behandelt die Herausforderungen von „Shadow AI“ und zeigt, wie Unternehmen durch ein praxisorientiertes Governance-Framework sichere KI-Innovation ermöglichen können. Teilnehmer lernen, Risiken zu quantifizieren, transparente Genehmigungs-Workflows zu etablieren und ein funktionsübergreifendes KI-Council aufzubauen.
Der Vorschlag der Colorado AI Policy Work Group wird den bisherigen KI‑Gesetzestext deutlich vereinfachen, einige Verpflichtungen für Arbeitgeber abschaffen und das Inkrafttreten von 30. Juni 2026 auf den 1. Januar 2027 verschieben. Das ursprüngliche AI‑Gesetz bleibt jedoch bis zur endgültigen Entscheidung weiterhin in Kraft und Unternehmen sollten sich bereits jetzt auf die Einhaltung vorbereiten.
Der Artikel erklärt, wie „AI Washing“ Unternehmen und Vorstände rechtlichen und reputativen Risiken aussetzt und warum herkömmliche Compliance‑Programme nicht ausreichen. Er stellt ein standardisiertes, quantifizierbares KI‑Governance‑Framework vor, das Vorstandsmitgliedern hilft, KI‑Ansprüche zu verifizieren und dadurch Haftung zu reduzieren.
SAS stellt mit dem neuen SAS AI Navigator und erweiterten Viya‑Funktionen ein umfassendes Governance‑Framework für agentische KI bereit, das Unternehmen hilft, KI‑Modelle, -Agenten und -Prozesse sicher zu verwalten. Gleichzeitig erweitert das Unternehmen sein Portfolio um spezialisierte KI‑Agenten, wie den SAS Supply Chain Agent, und verbessert die Datenverwaltung, um KI‑Anwendungen skalierbar und regelkonform zu machen.
PolicyGuard ermöglicht Unternehmen, KI‑Richtlinien in natürlicher Sprache zu definieren und in Echtzeit über Modelle, Agenten und Anwendungen hinweg durchzusetzen, wobei regulatorische Rahmenwerke wie GDPR und EU‑AI‑Act integriert werden. Die Lösung bietet audit‑bereite Entscheidungen, niedrige Latenz und flexible Bereitstellung sowohl on‑prem as auch in der Cloud.
Der Beitrag erklärt, dass „AI Washing“ – das Übertreiben oder Falschdarstellen von KI‑Fähigkeiten – ein erhebliches Risiko für Vorstandsmitglieder und Unternehmen darstellt und zu regulatorischen, zivilrechtlichen und strafrechtlichen Konsequenzen führen kann. Er bietet einen strukturierten Rahmen, wie Boards durch standardisierte KI‑Qualitätsmetriken und die Einbindung eines CIPO eine wirksame Governance‑Strategie implementieren können.
