Die Entwicklung technischer Standards zur Einhaltung des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz (KI) ist hinter dem Zeitplan zurückgeblieben. Die Standards sollten ursprünglich bis August 2025 fertiggestellt werden, doch die Arbeiten werden voraussichtlich bis ins Jahr 2026 andauern.
Das Vereinigte Königreich hat die Regulierung von künstlicher Intelligenz (KI) auf Eis gelegt, während die Regierung unter dem Druck von Bedenken hinsichtlich der unregulierten KI und dem Bedarf an Wachstum steht. Die Verschiebung der lang erwarteten Gesetzgebung bedeutet, dass das Vereinigte Königreich zwischen den Deregulierungsrichtlinien in den USA und dem bahnbrechenden KI-Gesetz der EU feststeckt.
Die EU riskiert, grundlegende Prinzipien zu gefährden, indem sie die Transparenzregeln für KI und Daten im Rahmen des AI Acts aufweicht. Der Drang zur Vereinfachung sollte nicht als Vorwand für Deregulierung missbraucht werden.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend zu einem integralen Bestandteil des Alltagslebens. Während die Technologie sich rasant entwickelt, intensiviert sich die Debatte darüber, wie sie angemessen und ethisch genutzt werden kann.
Der EU AI Act wird die weltweit erste umfassende Regulierung sein, die sich vollständig auf künstliche Intelligenz konzentriert. Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Systeme in Europa sicher, fair und respektvoll gegenüber den Rechten der Menschen sind.
Der EU AI Act wird die weltweit erste umfassende Regulierung sein, die sich vollständig auf künstliche Intelligenz konzentriert. Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Systeme in Europa sicher, fair und respektvoll gegenüber den Rechten der Menschen sind.
Die neuen Urheberrechtsregeln für KI im Vereinigten Königreich könnten die Qualität von KI-Modellen beeinträchtigen und zu Verzerrungen in den Ergebnissen führen. Experten warnen, dass die Rechteinhaber wahrscheinlich nicht die erwartete Entschädigung erhalten werden.
Die Hauptmerkmale des chinesischen KI-App DeepSeek haben die EU-Politiker dazu veranlasst, Änderungen am EU KI-Gesetz in Betracht zu ziehen. Eine Aktualisierung der Schwellenwerte für die Rechenleistung könnte folgen, was Auswirkungen auf die Regulierung anderer allgemeiner KI-Modelle haben könnte.
Die Risiken der KI-Entwicklung ergeben sich aus der Tatsache, dass moderne KI-Tools ethische Grenzen unter bestehenden rechtlichen Rahmenbedingungen überschreiten. Die Ansätze der Regulierungsbehörden zur Bewältigung dieser Risiken variieren stark zwischen verschiedenen Ländern und Regionen.
Dieser Artikel beschreibt, wie Data Engineering als strategischer Enabler für verantwortungsvolle KI in Unternehmen fungiert. Er beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Data Engineering-Teams stehen, und präsentiert ein neues Modell zur Zusammenarbeit, das es ihnen ermöglicht, Geschäftsbereiche bei der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen zu unterstützen.