Eines der bestimmenden Merkmale des EU AI Act ist sein risikobasierter Ansatz. KI-Systeme werden nicht gleich behandelt – wie sie reguliert werden, hängt von dem Risiko ab, das sie für Sicherheit, Rechte und gesellschaftliche Werte darstellen.
AI-Unternehmen behaupten, dass bestehende Sicherheitsprozesse und bestehende staatliche sowie bundesstaatliche Vorschriften Unternehmen und Verbraucher schützen können, die mit agentic AI beginnen. Laut Erica Finkle, der AI-Politikdirektorin bei Meta, ist es wichtig, zu verstehen, wie diese Regeln auf neue Technologien angewendet werden können.
Die Europäische Kommission hat überraschend die Nutzung von KI-gestützten virtuellen Assistenten während Online-Meetings verboten. Diese Entscheidung könnte mit Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit oder Transparenz zusammenhängen.
OpenAI fordert die EU auf, die KI-Vorschriften zu vereinfachen, um Innovationen und globale Wettbewerbsfähigkeit zu fördern. Die Organisation warnt, dass übermäßig komplexe Regeln Investitionen in weniger demokratische Regionen drängen könnten.
Die rasante Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die alltägliche Technologie bringt enorme Chancen sowie bedeutende ethische Herausforderungen mit sich. Produktdesigner stehen an der Spitze, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen mit ethischen Überlegungen im Kern entwickelt werden.
Die gegenwärtige Governance-Landschaft der KI ähnelt einem Flickenteppich aus fragmentierten Vorschriften und Standards, die die globale Einführung von KI-Systemen zunehmend erschweren. Diese Fragmentierung führt zu erheblichen Herausforderungen für Innovation und den Zugang zu KI-Technologien.
Daten sind der Treibstoff, der künstliche Intelligenz (KI) zugrunde liegt. Ohne Daten gibt es nicht viel, worüber KI-Systeme intelligent sein können.
Ich arbeite zurzeit in einem geheimen Start-up, das KI-Lösungen entwickelt, von denen wir glauben, dass sie die Zukunft der Benutzerinteraktion verantwortungsbewusst gestalten werden. Ein aktuelles Nebenprojekt ist ein KI-gestützter Filmempfehlungsdienst, der mich dazu bringt, tiefere Fragen über Fairness und Vertrauenswürdigkeit zu stellen.
Emotionserkennungskünstliche Intelligenz (Emotion AI) bezieht sich auf KI, die verschiedene biometrische und andere Datensätze nutzt, um Emotionen zu identifizieren und zu analysieren. Der EU AI Act verbietet die Verwendung von Emotion AI zur Erkennung von Emotionen in Arbeitsumgebungen, außer wenn dies zu medizinischen oder Sicherheitszwecken erfolgt.
MineOS hat einen neuen AI-Agenten für Datenschutz vorgestellt, der Unternehmen dabei hilft, Anforderungen an die Datenschutz-Compliance zu erfüllen. Der MineOS AI-Agent automatisiert die Erstellung und Pflege von Aufzeichnungen über Prozessaktivitäten (RoPAs) und bietet datengestützte Einblicke zur Risikobewertung.
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