A privacidade de dados e a conformidade são essenciais para o progresso digital. Com a evolução da IA, a inovação precisa ser feita de forma responsável, garantindo proteção e confiança no uso dos dados.
A ETSI publicou a especificação técnica TS 104 008, que introduz uma estrutura de auditoria contínua para sistemas de IA, incluindo obrigações de monitoramento pós-mercado exigidas pela Lei de IA da UE. Essa abordagem, chamada avaliações de conformidade baseadas em auditoria contínua (CABCA), abrange métricas de qualidade, segurança, transparência e governança da IA.
Mais de 15 funcionários da Further completaram o treinamento inaugural de certificação em Governança de Inteligência Artificial (AIGP) da International Association of Privacy Professionals (IAPP). Este investimento em talentos qualificados estabelece uma das capacidades internas de governança de IA mais fortes da indústria, apoiando clientes em setores altamente regulamentados.
A recente ordem executiva da Casa Branca para estabelecer um quadro nacional único para a inteligência artificial reacendeu o debate sobre a governança da IA nos EUA. As organizações não podem esperar pela clareza regulatória e devem desenvolver políticas agora, antes da finalização das regras formais.
O relatório da Zscaler revela que a adoção acelerada de IA nas empresas está superando a governança, expondo-as a riscos cibernéticos elevados e vulnerabilidades críticas que requerem a implementação urgente de uma arquitetura de segurança Zero Trust.
Em 22 de janeiro de 2026, Singapura revelou o Modelo de Governança de IA para IA Agentic, estabelecendo o primeiro framework global dedicado a sistemas de IA autônomos. Embora não imponha obrigações legais, o modelo oferece práticas recomendadas para adoção na indústria e aborda os riscos específicos de ferramentas de IA cada vez mais autônomas.
A RegASK anunciou que alcançou a certificação ISO/IEC 27701:2019 para Gestão da Informação de Privacidade, reforçando a confiança verificável na era da IA. Essa certificação amplia o framework de garantia da empresa, que já inclui várias certificações independentes em segurança e privacidade de dados.
As empresas estão transformando suas estratégias de privacidade e governança de dados para enfrentar os riscos trazidos pela adoção da IA. O estudo da Cisco revela que 90% das organizações planejam aumentar investimentos para gerenciar a complexidade dos sistemas de IA e cumprir as expectativas de clientes e reguladores.
Apesar da restrição dos mandatos estaduais sobre o uso de ferramentas de IA pelo governo federal, a governança da informação permanece essencial. À medida que a IA se torna mais comum, a qualidade e a gestão dos dados que alimentam esses sistemas são a principal defesa contra riscos legais e éticos.
O Escritório do Consultor Científico Principal da Índia publicou um documento que propõe um quadro tecno-jurídico para a governança da inteligência artificial, integrando controles técnicos e regulatórios diretamente nos sistemas de IA e promovendo uma abordagem de inovação responsável.