Até 2028, espera-se que metade das organizações adote a governança de dados zero-trust, impulsionada pela rápida disseminação de dados gerados por IA não verificados. Gartner alerta que a confiança implícita nos dados não é mais viável, exigindo mecanismos mais rigorosos para garantir a integridade das informações críticas para os negócios.
Em 14 de janeiro de 2026, a FDA e a EMA divulgaram conjuntamente os “Princípios Orientadores de Boas Práticas em IA no Desenvolvimento de Medicamentos”, um conjunto de 10 princípios destinados a orientar o uso seguro e responsável da IA ao longo do ciclo de vida do produto. Embora não sejam diretrizes formais, o documento oferece importantes insights sobre a implantação da IA durante o desenvolvimento de produtos farmacêuticos e biológicos.
Este artigo aborda os cinco principais riscos associados ao uso de IA em ambientes corporativos, incluindo proteção de dados, riscos de fornecedores terceirizados e desinformação. Além disso, discute os desafios regulatórios enfrentados pelas empresas à medida que as normas sobre IA evoluem.
Legisladores estaduais estão cada vez mais atentos ao uso de inteligência artificial (IA) pelos empregadores para definir ou influenciar a compensação dos funcionários, visando reduzir impactos discriminatórios e aumentar a transparência. Estados como Califórnia e Colorado introduziram em 2025 projetos de lei para regular decisões salariais assistidas por IA.
O resumo: Pare de brincar, comece a governar. As discussões em Davos 2026 destacam a necessidade urgente de uma governança eficaz da IA, com temas centrais como responsabilidade social e alfabetização em IA para líderes empresariais.
O Departamento de Transporte dos EUA está prestes a redigir regulamentações vinculativas utilizando a tecnologia de IA do Google Gemini, com o objetivo de acelerar significativamente o processo, que normalmente pode levar meses ou anos.
O mercado global de avaliação de maturidade em IA deve crescer de USD 1,52 bilhão em 2025 para aproximadamente USD 5,38 bilhões até 2035, com uma taxa de crescimento anual composta de 13,48%. Esse crescimento é impulsionado pela busca das organizações em otimizar e expandir suas capacidades de IA para gerar impacto mensurável nos negócios, garantindo conformidade e segurança.
No dia 26 de janeiro de 2026, entrou em vigor a Lei de Estrutura sobre o Desenvolvimento da Inteligência Artificial e Estabelecimento de Confiança, trazendo mudanças importantes para a indústria de jogos, incluindo a exigência de rotulagem clara de conteúdos gerados por IA, que pode afetar a experiência dos jogadores.
Em 2026, a governança de IA deixa de ser um exercício de política e se torna um desafio concreto de como as instituições governamentais conseguem identificar, gerenciar e se adaptar a sistemas que já influenciam resultados. Embora a política tenha sido o primeiro passo, o trabalho essencial é construir a capacidade de governar a IA em sua realidade: ubíqua, em evolução e impactando decisões.
Os legisladores da UE estão acelerando as emendas à Lei de IA, com a primeira reescrita da proposta prevista para a próxima semana. O Parlamento Europeu estabeleceu um cronograma ágil para garantir a aprovação antes da entrada em vigor das principais obrigações em agosto.